Η Δρέσδη ξεκινά με τον επαναστατικό υπερυπολογιστή για την τεχνητή νοημοσύνη του μέλλοντος!

Η Δρέσδη ξεκινά με τον επαναστατικό υπερυπολογιστή για την τεχνητή νοημοσύνη του μέλλοντος!

Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δρέσδης (TUD) έχει κάνει ένα σημαντικό βήμα στην ανάπτυξη ενεργειακά αποδοτικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με την έναρξη λειτουργίας του νέου υπερυπολογιστή του «SpiNNcloud». Αυτό το υπερσύγχρονο σύστημα, που αναπτύχθηκε υπό την ηγεσία του καθηγητή Christian Mayr στην Έδρα Highly Parallel VLSI Systems and Neuromicroelectronics, βασίζεται στο νέο τσιπ SpiNNaker2, το οποίο περιλαμβάνει 35.000 τσιπ και πάνω από πέντε εκατομμύρια πυρήνες επεξεργαστή. Ο κύριος στόχος αυτής της πρωτοβουλίας είναι η δημιουργία νευρομορφικών υπολογιστικών συστημάτων που διαμορφώνονται στο πρότυπο του ανθρώπινου εγκεφάλου και χρησιμοποιούν αρχές που μοιάζουν με τον εγκέφαλο, όπως η κατανεμημένη μνήμη και η επεξεργασία που βασίζεται σε γεγονότα. Αυτές οι προσεγγίσεις επιτρέπουν σημαντική μείωση της κατανάλωσης ενέργειας ενώ αυξάνουν την απόδοση και την ευελιξία tu-dresden.de αναφέρθηκε.

Το τσιπ SpiNNaker2, που αναπτύχθηκε ως μέρος του διάσημου εμβληματικού έργου της ΕΕ Human Brain Project, υπόσχεται επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο με καθυστερήσεις κάτω του ενός χιλιοστού του δευτερολέπτου. Η τεχνολογία προσαρμόζεται δυναμικά σε πολύπλοκα και μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα, καθιστώντας την ιδιαίτερα ελκυστική για εφαρμογές σε τομείς όπως οι έξυπνες πόλεις, η αυτόνομη οδήγηση και το απτικό διαδίκτυο. Ο Hector Gonzalez, Διευθύνων Σύμβουλος του SpiNNcloud, περιγράφει την εφαρμογή αυτού του συστήματος ως σημαντικό ορόσημο για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Τεχνολογία και Αρχιτεκτονική

Το τσιπ SpiNNaker2 προσφέρει εντυπωσιακά τεχνικά χαρακτηριστικά: Με 153 πυρήνες ARM, 19 MB on-chip SRAM και 2 GB DRAM, συμπεριλαμβανομένου αποκλειστικού υλικού για μηχανική μάθηση και νευρομορφικούς επιταχυντές, το σύστημα είναι βελτιστοποιημένο για εργασίες έντασης πόρων. Χρησιμοποιώντας τη διαδικασία κατασκευής FDSOI 22 nm, το τσιπ επιτυγχάνει δεκαπλάσια αύξηση στην ικανότητα νευρικής προσομοίωσης ανά watt σε σύγκριση με την προηγούμενη γενιά SpiNNaker1. Αυτές οι προόδους έγιναν από open-neuromorphic.org επισήμανε και επιτρέπει τη χρήση τόσο παραδοσιακών όσο και βασισμένων σε συμβάντα βαθιά νευρωνικών δικτύων.

Η αρχιτεκτονική του συστήματος παραμένει ευέλικτη και χρησιμοποιεί μια προσέγγιση που βασίζεται σε λογισμικό. Οι ανεξάρτητοι πυρήνες ARM είναι διατεταγμένοι σε μια διαμόρφωση Global Asynchronous Locally Synchronous (GALS). Αυτό βελτιώνει την ενεργειακή απόδοση και επιτρέπει γρήγορη επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο, η οποία είναι ιδιαίτερα σημαντική για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αιχμής.

Εφαρμογές και μελλοντικές προοπτικές

Το SpiNNcloud θα δημιουργηθεί ως μέρος του κέντρου ικανοτήτων AI ScaDS.AI Dresden/Leipzig, το οποίο συνδυάζει περιφερειακές δεξιότητες μεγάλων δεδομένων. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε τελικές συσκευές προωθείται από καινοτόμες προσεγγίσεις στον νευρομορφικό υπολογισμό. Η Fraunhofer IIS έχει ξεκινήσει ένα έργο για την ανάπτυξη επεκτάσιμων, διαμορφώσιμων νευρομορφικών μονάδων επεξεργαστή, που θα αποτελέσουν τη βάση για νέες λύσεις υλικού. Αυτά δεν θα πρέπει να είναι κατάλληλα μόνο για εργασίες τεχνητής νοημοσύνης με ένταση πόρων, αλλά και να αυξάνουν την ενεργειακή απόδοση και, ειδικότερα, να λαμβάνουν υπόψη την αυξανόμενη ζήτηση για βιώσιμες τεχνολογίες, όπως π.χ. iis.fraunhofer.de εξήγησε.

Με περισσότερους από 60 επιστήμονες και 200 ​​υπαλλήλους, το ScaDS.AI χρηματοδοτείται από την ομοσπονδιακή κυβέρνηση και την Ελεύθερη Πολιτεία της Σαξονίας. Εταίροι του κλάδου όπως ο Όμιλος RAFI, η Cloud & Heat και η Racyics υποστηρίζουν το έργο με τεχνολογική τεχνογνωσία. Συνολικά, το SpiNNcloud αντιπροσωπεύει μια πρωτοποριακή εξέλιξη στον τομέα των νευρομορφικών υπολογιστών και θέτει νέα πρότυπα όσον αφορά την ενεργειακή απόδοση και την απόδοση των συστημάτων AI.