Dresden alustab revolutsioonilise superarvutiga tuleviku tehisintellekti jaoks!

Dresden alustab revolutsioonilise superarvutiga tuleviku tehisintellekti jaoks!

Dresdeni Tehnikaülikool (TUD) on oma uue superarvuti SpiNNcloud kasutuselevõtuga astunud olulise sammu energiatõhusate tehisintellektisüsteemide arendamisel. See tipptasemel süsteem, mis töötati välja kõrgparalleelsete VLSI süsteemide ja neuromikroelektroonika õppetooli professor Christian Mayri juhtimisel, põhineb uudsel SpiNNaker2 kiibil, mis sisaldab 35 000 kiipi ja üle viie miljoni protsessorituuma. Selle algatuse põhieesmärk on luua neuromorfseid andmetöötlussüsteeme, mis on modelleeritud inimaju järgi ja kasutavad ajulaadseid põhimõtteid, nagu hajutatud mälu ja sündmustepõhine töötlemine. Need lähenemisviisid võimaldavad oluliselt vähendada energiatarbimist, suurendades samal ajal jõudlust ja paindlikkust tu-dresden.de teatatud.

Kiip SpiNNaker2, mis töötati välja prestiižse EL-i lipulaeva Human Brain Project raames, lubab reaalajas töötlemist, mille latentsusaeg on alla ühe millisekundi. Tehnoloogia kohandub dünaamiliselt keeruliste ja muutuvate keskkondadega, muutes selle eriti atraktiivseks selliste rakenduste jaoks nagu nutikad linnad, autonoomne sõit ja puutetundlik internet. SpiNNcloudi tegevjuht Hector Gonzalez kirjeldab selle süsteemi rakendamist tehisintellekti arendamise olulise verstapostina.

Tehnoloogia ja arhitektuur

SpiNNaker2 kiip pakub muljetavaldavaid tehnilisi funktsioone: 153 ARM-tuuma, 19 MB kiibisisese SRAM-i ja 2 GB DRAM-iga, sealhulgas masinõppe jaoks mõeldud riistvara ja neuromorfsed kiirendid, on süsteem optimeeritud ressursimahukate ülesannete jaoks. Kasutades 22 nm FDSOI tootmisprotsessi, saavutab kiip kümnekordse neuraalse simulatsiooni võimsuse vati kohta võrreldes eelmise SpiNNaker1 põlvkonnaga. Need edusammud tegid open-neuromorphic.org esile tõstetud ja võimaldavad kasutada nii traditsioonilisi kui ka sündmusepõhiseid sügavaid närvivõrke.

Süsteemi arhitektuur jääb paindlikuks ja kasutab tarkvarapõhist lähenemist. Sõltumatud ARM-i tuumad on paigutatud globaalselt asünkroonse lokaalselt sünkroonse (GALS) konfiguratsiooni. See parandab energiatõhusust ja võimaldab kiiret reaalajas töötlemist, mis on eriti oluline AI-rakenduste jaoks.

Taotlused ja tulevikuväljavaated

SpiNNcloud luuakse osana tehisintellekti kompetentsikeskusest ScaDS.AI Dresden/Leipzig, mis koondab piirkondlikud suurandmete pädevused. AI integreerimist lõppseadmetesse soodustavad uuenduslikud lähenemisviisid neuromorfse andmetöötluse valdkonnas. Fraunhofer IIS on algatanud projekti skaleeritavate, konfigureeritavate neuromorfsete protsessoriüksuste väljatöötamiseks, mis on aluseks uutele riistvaralahendustele. Need ei peaks sobima mitte ainult ressursimahukate tehisintellekti ülesannete täitmiseks, vaid suurendama ka energiatõhusust ning võtma eelkõige arvesse kasvavat nõudlust säästvate tehnoloogiate järele, nagu näiteks iis.fraunhofer.de selgitas.

Üle 60 teadlase ja 200 töötajaga ScaDS.AI-d rahastavad föderaalvalitsus ja Saksimaa vabariik. Tööstuspartnerid, nagu RAFI Group, Cloud & Heat ja Racyics, toetavad projekti tehnoloogiliste teadmistega. Kokkuvõttes kujutab SpiNNcloud endast murrangulist arengut neuromorfse andmetöötluse valdkonnas ning seab uued standardid tehisintellektisüsteemide energiatõhususe ja jõudluse osas.