Dresden aloittaa vallankumouksellisella supertietokoneella tulevaisuuden tekoälylle!

Dresden aloittaa vallankumouksellisella supertietokoneella tulevaisuuden tekoälylle!

Dresdenin teknillinen yliopisto (TUD) on ottanut merkittävän askeleen energiatehokkaiden tekoälyjärjestelmien kehittämisessä ottamalla käyttöön uuden supertietokoneensa "SpiNNcloud". Tämä huippuluokan järjestelmä, joka on kehitetty professori Christian Mayrin johdolla Highly Parallel VLSI Systemsin ja Neuromicroelectronicsin johtajalta, perustuu uuteen SpiNNaker2-siruun, joka sisältää 35 000 sirua ja yli viisi miljoonaa prosessoriydintä. Aloitteen päätavoitteena on luoda neuromorfisia laskentajärjestelmiä, jotka on mallinnettu ihmisaivoista ja hyödyntävät aivojen kaltaisia ​​periaatteita, kuten hajautettua muistia ja tapahtumalähtöistä käsittelyä. Nämä lähestymistavat mahdollistavat merkittävän vähennyksen energiankulutuksessa ja lisäävät suorituskykyä ja joustavuutta tu-dresden.de raportoitu.

SpiNNaker2-siru, joka on kehitetty osana arvostettua EU:n lippulaivaa Human Brain Projectia, lupaa reaaliaikaista käsittelyä alle millisekunnin viiveellä. Tekniikka mukautuu dynaamisesti monimutkaisiin ja muuttuviin ympäristöihin, mikä tekee siitä erityisen houkuttelevan sovelluksissa, kuten älykkäissä kaupungeissa, autonomisessa ajossa ja kosketuksessa. SpiNNcloudin toimitusjohtaja Hector Gonzalez kuvailee tämän järjestelmän käyttöönottoa tärkeäksi virstanpylvään tekoälyn kehitykselle.

Tekniikka ja arkkitehtuuri

SpiNNaker2-siru tarjoaa vaikuttavia teknisiä ominaisuuksia: 153 ARM-ydintä, 19 Mt:n SRAM-muistia ja 2 Gt DRAM-muistia, mukaan lukien koneoppimiseen tarkoitetut laitteistot ja neuromorfiset kiihdykkeet, järjestelmä on optimoitu resurssiintensiivisiin tehtäviin. Käyttämällä 22 nm FDSOI-valmistusprosessia siru saavuttaa kymmenkertaisen lisäyksen hermosimulaatiokapasiteetissa wattia kohden verrattuna edelliseen SpiNNaker1-sukupolveen. Nämä edistysaskeleet tekivät open-neuromorphic.org korostaa ja mahdollistaa sekä perinteisten että tapahtumapohjaisten syvien hermoverkkojen käytön.

Järjestelmäarkkitehtuuri pysyy joustavana ja käyttää ohjelmistopohjaista lähestymistapaa. Itsenäiset ARM-ytimet on järjestetty Globally Asynchronous Locally Synchronous (GALS) -konfiguraatioon. Tämä parantaa energiatehokkuutta ja mahdollistaa nopean, reaaliaikaisen käsittelyn, mikä on erityisen tärkeää reuna-AI-sovelluksissa.

Hakemukset ja tulevaisuuden näkymät

SpiNNcloud perustetaan osaksi tekoälyosaamiskeskusta ScaDS.AI Dresden/Leipzig, joka yhdistää alueelliset big data -kompetenssit. Tekoälyn integrointia päätelaitteisiin edistävät innovatiiviset lähestymistavat neuromorfisessa laskennassa. Fraunhofer IIS on käynnistänyt projektin kehittääkseen skaalautuvia, konfiguroitavia neuromorfisia prosessoriyksiköitä, jotka muodostavat perustan uusille laitteistoratkaisuille. Niiden ei pitäisi vain sopia resurssiintensiivisiin tekoälytehtäviin, vaan myös lisätä energiatehokkuutta ja ottaa erityisesti huomioon kestävien teknologioiden, kuten esim. iis.fraunhofer.de selitti.

ScaDS.AI:ssa on yli 60 tiedemiestä ja 200 työntekijää, ja sitä rahoittavat liittovaltio ja Saksin osavaltio. Teollisuuskumppanit, kuten RAFI Group, Cloud & Heat ja Racyics, tukevat hanketta teknologisella asiantuntemuksella. Kaiken kaikkiaan SpiNNcloud edustaa uraauurtavaa kehitystä neuromorfisen laskennan alalla ja asettaa uudet standardit tekoälyjärjestelmien energiatehokkuudelle ja suorituskyvylle.