Drezda forradalmi szuperszámítógéppel kezdődik a jövő mesterséges intelligenciájához!

Drezda forradalmi szuperszámítógéppel kezdődik a jövő mesterséges intelligenciájához!

A Drezdai Műszaki Egyetem (TUD) az új szuperszámítógép, a „SpiNNcloud” üzembe helyezésével jelentős lépést tett az energiahatékony mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésében. Ez a legmodernebb rendszer, amelyet Prof. Christian Mayr vezetésével fejlesztettek ki a Highly Parallel VLSI Systems and Neuromicroelectronics elnökleténél, az új SpiNNaker2 chipen alapul, amely 35 000 chipet és több mint ötmillió processzormagot tartalmaz. A kezdeményezés fő célja olyan neuromorf számítástechnikai rendszerek létrehozása, amelyek az emberi agy mintájára épülnek, és olyan agyi elveket alkalmaznak, mint az elosztott memória és az eseményvezérelt feldolgozás. Ezek a megközelítések lehetővé teszik az energiafogyasztás jelentős csökkentését, miközben növelik a teljesítményt és a rugalmasságot tu-dresden.de jelentették.

A SpiNNaker2 chip, amelyet a tekintélyes EU zászlóshajó Human Brain Project részeként fejlesztettek ki, valós idejű feldolgozást ígér egy milliszekundum alatti késleltetéssel. A technológia dinamikusan alkalmazkodik az összetett és változó környezetekhez, így különösen vonzó az olyan területeken, mint az okosvárosok, az autonóm vezetés és a tapintható internet. Hector Gonzalez, a SpiNNcloud vezérigazgatója a rendszer bevezetését a mesterséges intelligencia fejlesztésének fontos mérföldköveként írja le.

Technológia és építészet

A SpiNNaker2 chip lenyűgöző műszaki jellemzőket kínál: 153 ARM maggal, 19 MB chipen belüli SRAM-mal és 2 GB DRAM-mal, beleértve a gépi tanuláshoz dedikált hardvert és neuromorf gyorsítókat, a rendszer erőforrás-igényes feladatokra optimalizált. A 22 nm-es FDSOI gyártási eljárás használatával a chip tízszeresére növeli a wattonkénti neurális szimulációs kapacitást az előző SpiNNaker1 generációhoz képest. Ezeket az előrelépéseket a open-neuromorphic.org kiemeli és lehetővé teszi mind a hagyományos, mind az esemény alapú mély neurális hálózatok használatát.

A rendszer architektúrája rugalmas marad, és szoftver alapú megközelítést alkalmaz. A független ARM magok Globally Asynchronous Locally Synchronous (GALS) konfigurációban vannak elrendezve. Ez javítja az energiahatékonyságot, és gyors, valós idejű feldolgozást tesz lehetővé, ami különösen fontos a szélső AI-alkalmazások esetében.

Pályázatok és jövőbeli kilátások

A SpiNNcloud a ScaDS.AI Dresden/Leipzig AI kompetenciaközpont részeként jön létre, amely a regionális big data kompetenciákat egyesíti. A mesterséges intelligencia végberendezésekbe való integrálását a neuromorf számítástechnika innovatív megközelítései mozdítják elő. A Fraunhofer IIS projektet kezdeményezett skálázható, konfigurálható neuromorf processzoregységek fejlesztésére, amelyek új hardvermegoldások alapját képezik. Ezeknek nemcsak erőforrásigényes mesterségesintelligencia-feladatokra kell alkalmasnak lenniük, hanem növelniük kell az energiahatékonyságot, és különösen figyelembe kell venniük a fenntartható technológiák iránti növekvő keresletet, mint pl. iis.fraunhofer.de magyarázta.

A több mint 60 tudóst és 200 alkalmazottat foglalkoztató ScaDS.AI-t a szövetségi kormány és Szász Szabad Állam finanszírozza. Az olyan iparági partnerek, mint a RAFI Group, a Cloud & Heat és a Racyics technológiai szakértelemmel támogatják a projektet. Összességében a SpiNNcloud úttörő fejlesztést jelent a neuromorf számítástechnika területén, és új mércét állít fel az AI-rendszerek energiahatékonysága és teljesítménye tekintetében.