Dresda inizia con un supercomputer rivoluzionario per l'intelligenza artificiale del futuro!

Dresda inizia con un supercomputer rivoluzionario per l'intelligenza artificiale del futuro!

L’Università Tecnica di Dresda (TUD) ha compiuto un passo significativo nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale ad alta efficienza energetica con la messa in servizio del suo nuovo supercomputer “SpiNNcloud”. Questo sistema all'avanguardia, sviluppato sotto la guida del Prof. Christian Mayr presso la cattedra di Sistemi VLSI altamente paralleli e Neuromicroelettronica, si basa sul nuovo chip SpiNNaker2, che comprende 35.000 chip e oltre cinque milioni di core del processore. L'obiettivo principale di questa iniziativa è creare sistemi informatici neuromorfici modellati sul cervello umano e utilizzare principi simili al cervello come la memoria distribuita e l'elaborazione guidata dagli eventi. Questi approcci consentono una significativa riduzione del consumo energetico aumentando al contempo prestazioni e flessibilità tu-dresden.de riportato.

Il chip SpiNNaker2, sviluppato nell’ambito del prestigioso progetto di punta dell’UE Human Brain Project, promette un’elaborazione in tempo reale con latenze inferiori a un millisecondo. La tecnologia si adatta dinamicamente ad ambienti complessi e mutevoli, rendendola particolarmente interessante per applicazioni in settori come le città intelligenti, la guida autonoma e l’Internet tattile. Hector Gonzalez, CEO di SpiNNcloud, descrive l'implementazione di questo sistema come una pietra miliare importante per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.

Tecnologia e Architettura

Il chip SpiNNaker2 offre caratteristiche tecniche impressionanti: con 153 core ARM, 19 MB di SRAM su chip e 2 GB di DRAM, incluso hardware dedicato per l'apprendimento automatico e acceleratori neuromorfici, il sistema è ottimizzato per attività ad alta intensità di risorse. Utilizzando il processo di produzione FDSOI a 22 nm, il chip raggiunge un aumento di dieci volte della capacità di simulazione neurale per watt rispetto alla precedente generazione SpiNNaker1. Questi progressi sono stati fatti da open-neuromorphic.org evidenziato e consentire l'uso di reti neurali profonde sia tradizionali che basate su eventi.

L'architettura del sistema rimane flessibile e utilizza un approccio basato su software. I core ARM indipendenti sono disposti in una configurazione GALS (Globally Asynchronous Locally Synchronous). Ciò migliora l’efficienza energetica e consente un’elaborazione rapida e in tempo reale, il che è particolarmente importante per le applicazioni IA edge.

Applicazioni e prospettive future

SpiNNcloud verrà creato come parte del centro di competenza AI ScaDS.AI Dresda/Lipsia, che riunisce le competenze regionali sui big data. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei dispositivi finali viene portata avanti da approcci innovativi nel campo del calcolo neuromorfico. Fraunhofer IIS ha avviato un progetto per sviluppare unità processore neuromorfiche scalabili e configurabili, che costituiranno la base per nuove soluzioni hardware. Questi non dovrebbero solo essere adatti per compiti di intelligenza artificiale ad alta intensità di risorse, ma anche aumentare l’efficienza energetica e, in particolare, tenere conto della crescente domanda di tecnologie sostenibili, come iis.fraunhofer.de spiegato.

Con oltre 60 scienziati e 200 dipendenti, ScaDS.AI è finanziato dal governo federale e dal Libero Stato di Sassonia. Partner industriali come RAFI Group, Cloud & Heat e Racyics supportano il progetto con competenza tecnologica. Nel complesso, SpiNNcloud rappresenta uno sviluppo rivoluzionario nel campo del calcolo neuromorfico e stabilisce nuovi standard in termini di efficienza energetica e prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale.