Drezdenas pradeda kurti revoliucinį superkompiuterį, skirtą ateities AI!

Drezdenas pradeda kurti revoliucinį superkompiuterį, skirtą ateities AI!

Drezdeno technikos universitetas (TUD) žengė reikšmingą žingsnį kurdamas energiją tausojančias AI sistemas, paleidęs naują superkompiuterį „SpiNNcloud“. Ši moderniausia sistema, sukurta vadovaujant Prof. Christian Mayr iš Highly Parallel VLSI sistemų ir neuromikroelektronikos katedros, yra pagrįsta nauju SpiNNaker2 lustu, kurį sudaro 35 000 lustų ir daugiau nei penki milijonai procesoriaus branduolių. Pagrindinis šios iniciatyvos tikslas – sukurti neuromorfines skaičiavimo sistemas, kurios būtų modeliuojamos pagal žmogaus smegenis ir naudoja į smegenis panašius principus, tokius kaip paskirstyta atmintis ir įvykiais pagrįstas apdorojimas. Šie metodai leidžia žymiai sumažinti energijos suvartojimą, tuo pačiu padidinant našumą ir lankstumą tu-dresden.de pranešė.

„SpiNNaker2“ lustas, sukurtas kaip prestižinio ES pavyzdinio žmogaus smegenų projekto dalis, žada apdorojimą realiuoju laiku, kurio delsa yra mažesnė nei viena milisekundė. Ši technologija dinamiškai prisitaiko prie sudėtingos ir kintančios aplinkos, todėl ji ypač patraukli tokioms sritims kaip išmanieji miestai, autonominis vairavimas ir lytėjimo internetas. Hectoras Gonzalezas, „SpiNNcloud“ generalinis direktorius, šios sistemos įgyvendinimą apibūdina kaip svarbų AI plėtros etapą.

Technologijos ir architektūra

„SpiNNaker2“ lustas pasižymi įspūdingomis techninėmis savybėmis: 153 ARM branduoliai, 19 MB SRAM ir 2 GB DRAM, įskaitant specialią aparatinę įrangą mašininiam mokymuisi ir neuromorfinius greitintuvus, sistema yra optimizuota daug išteklių reikalaujančioms užduotims. Naudojant 22 nm FDSOI gamybos procesą, lustas pasiekia dešimt kartų didesnį neuroninio modeliavimo pajėgumą vienam vatui, palyginti su ankstesne SpiNNaker1 karta. Šiuos pasiekimus padarė open-neuromorphic.org išryškina ir leidžia naudoti tiek tradicinius, tiek įvykiais pagrįstus giluminius neuroninius tinklus.

Sistemos architektūra išlieka lanksti ir joje naudojamas programinės įrangos metodas. Nepriklausomi ARM branduoliai yra išdėstyti globaliai asinchroniškai vietiškai sinchroniškai (GALS) konfigūracija. Tai pagerina energijos vartojimo efektyvumą ir įgalina greitą apdorojimą realiuoju laiku, o tai ypač svarbu DI programoms.

Paraiškos ir ateities perspektyvos

„SpiNNcloud“ bus įkurtas kaip AI kompetencijų centro „ScaDS.AI Dresden/Leipzig“, kuris jungia regionines didžiųjų duomenų kompetencijas, dalis. Dirbtinio intelekto integravimą į galutinius įrenginius skatina naujoviški neuromorfinio skaičiavimo metodai. „Fraunhofer IIS“ inicijavo projektą, kuriuo siekiama sukurti keičiamo dydžio, konfigūruojamus neuromorfinius procesorių blokus, kurie taps naujų aparatinės įrangos sprendimų pagrindu. Jie turėtų būti tinkami ne tik daug išteklių reikalaujančioms DI užduotims atlikti, bet ir padidinti energijos vartojimo efektyvumą ir ypač atsižvelgti į didėjančią tvarių technologijų, pvz. iis.fraunhofer.de paaiškino.

ScaDS.AI, kurioje dirba daugiau nei 60 mokslininkų ir 200 darbuotojų, finansuoja federalinė vyriausybė ir Saksonijos laisvoji žemė. Pramonės partneriai, tokie kaip RAFI grupė, Cloud & Heat ir Racyics, remia projektą pasitelkdami technologines žinias. Apibendrinant, „SpiNNcloud“ yra novatoriška neuromorfinio skaičiavimo srities plėtra ir nustato naujus AI sistemų energijos vartojimo efektyvumo ir našumo standartus.