Drēzdene sāk ar revolucionāru superdatoru nākotnes AI!

Drēzdene sāk ar revolucionāru superdatoru nākotnes AI!

Drēzdenes Tehniskā universitāte (TUD) ir spērusi nozīmīgu soli energoefektīvu AI sistēmu attīstībā, nododot ekspluatācijā savu jauno superdatoru “SpiNNcloud”. Šī modernā sistēma, kas izstrādāta ļoti paralēlo VLSI sistēmu un neiromikroelektronikas katedras profesora Kristiana Maira vadībā, ir balstīta uz jauno SpiNNaker2 mikroshēmu, kas ietver 35 000 mikroshēmu un vairāk nekā piecus miljonus procesora kodolu. Šīs iniciatīvas galvenais mērķis ir izveidot neiromorfiskas skaitļošanas sistēmas, kas veidotas pēc cilvēka smadzeņu parauga un izmanto smadzenēm līdzīgus principus, piemēram, sadalīto atmiņu un uz notikumu balstītu apstrādi. Šīs pieejas ļauj ievērojami samazināt enerģijas patēriņu, vienlaikus palielinot veiktspēju un elastību tu-dresden.de ziņots.

SpiNNaker2 mikroshēma, kas izstrādāta kā daļa no prestižā ES vadošā cilvēka smadzeņu projekta, sola reāllaika apstrādi ar latentumu, kas mazāks par vienu milisekundi. Tehnoloģija dinamiski pielāgojas sarežģītai un mainīgai videi, padarot to īpaši pievilcīgu lietojumiem tādās jomās kā viedās pilsētas, autonomā braukšana un taustes internets. SpiNNcloud izpilddirektors Hektors Gonsaless šīs sistēmas ieviešanu raksturo kā svarīgu pavērsienu AI attīstībā.

Tehnoloģija un arhitektūra

SpiNNaker2 mikroshēma piedāvā iespaidīgas tehniskās funkcijas: ar 153 ARM kodoliem, 19 MB iebūvētu SRAM un 2 GB DRAM, tostarp īpašu aparatūru mašīnmācībai un neiromorfiskajiem paātrinātājiem, sistēma ir optimizēta resursietilpīgiem uzdevumiem. Izmantojot 22 nm FDSOI ražošanas procesu, mikroshēma sasniedz desmitkārtīgu neironu simulācijas jaudu uz vatu salīdzinājumā ar iepriekšējo SpiNNaker1 paaudzi. Šos sasniegumus veica open-neuromorphic.org izceļ un ļauj izmantot gan tradicionālos, gan uz notikumiem balstītos dziļos neironu tīklus.

Sistēmas arhitektūra joprojām ir elastīga un izmanto uz programmatūru balstītu pieeju. Neatkarīgie ARM kodoli ir sakārtoti globāli asinhronā lokāli sinhronā (GALS) konfigurācijā. Tas uzlabo energoefektivitāti un nodrošina ātru, reāllaika apstrādi, kas ir īpaši svarīgi malas AI lietojumprogrammām.

Pieteikumi un nākotnes perspektīvas

SpiNNcloud tiks izveidots kā daļa no AI kompetences centra ScaDS.AI Dresden/Leipzig, kas apvieno reģionālās lielo datu kompetences. AI integrāciju gala ierīcēs virza novatoriskas pieejas neiromorfiskajai skaitļošanai. Fraunhofer IIS ir uzsācis projektu mērogojamu, konfigurējamu neiromorfisku procesoru bloku izstrādei, kas veidos pamatu jauniem aparatūras risinājumiem. Tiem jābūt ne tikai piemērotiem resursietilpīgiem mākslīgā intelekta uzdevumiem, bet arī jāpaaugstina energoefektivitāte un jo īpaši jāņem vērā pieaugošais pieprasījums pēc ilgtspējīgām tehnoloģijām, piemēram, iis.fraunhofer.de paskaidroja.

ScaDS.AI ar vairāk nekā 60 zinātniekiem un 200 darbiniekiem finansē federālā valdība un Saksijas brīvvalsts. Nozares partneri, piemēram, RAFI Group, Cloud & Heat un Racyics, atbalsta projektu ar tehnoloģiskām zināšanām. Kopumā SpiNNcloud ir revolucionāra attīstība neiromorfās skaitļošanas jomā un nosaka jaunus standartus AI sistēmu energoefektivitātes un veiktspējas ziņā.