Dresden begint met revolutionaire supercomputer voor AI van de toekomst!

Dresden begint met revolutionaire supercomputer voor AI van de toekomst!

De Technische Universiteit van Dresden (TUD) heeft een belangrijke stap gezet in de ontwikkeling van energiezuinige AI-systemen met de ingebruikname van haar nieuwe supercomputer “SpiNNcloud”. Dit ultramoderne systeem, ontwikkeld onder leiding van prof. Christian Mayr van de voorzitter van Very Parallel VLSI Systems en Neuromicroelectronics, is gebaseerd op de nieuwe SpiNNaker2-chip, die 35.000 chips en meer dan vijf miljoen processorkernen omvat. Het belangrijkste doel van dit initiatief is het creëren van neuromorfe computersystemen die zijn gemodelleerd naar het menselijk brein en gebruik maken van hersenachtige principes zoals gedistribueerd geheugen en gebeurtenisgestuurde verwerking. Deze benaderingen maken een aanzienlijke vermindering van het energieverbruik mogelijk en verhogen tegelijkertijd de prestaties en flexibiliteit tu-dresden.de gemeld.

De SpiNNaker2-chip, ontwikkeld als onderdeel van het prestigieuze EU-vlaggenschip Human Brain Project, belooft realtime verwerking met latenties van minder dan één milliseconde. De technologie past zich dynamisch aan complexe en veranderende omgevingen aan, waardoor deze bijzonder aantrekkelijk is voor toepassingen op gebieden als slimme steden, autonoom rijden en het tactiele internet. Hector Gonzalez, CEO van SpiNNcloud, beschrijft de implementatie van dit systeem als een belangrijke mijlpaal voor de AI-ontwikkeling.

Technologie en Architectuur

De SpiNNaker2-chip biedt indrukwekkende technische kenmerken: met 153 ARM-kernen, 19 MB on-chip SRAM en 2 GB DRAM, inclusief speciale hardware voor machinaal leren en neuromorfe versnellers, is het systeem geoptimaliseerd voor taken die veel hulpbronnen vereisen. Door gebruik te maken van het 22 nm FDSOI-productieproces bereikt de chip een tienvoudige toename van de neurale simulatiecapaciteit per watt vergeleken met de vorige SpiNNaker1-generatie. Deze vorderingen zijn gemaakt door open-neuromorphic.org benadrukt en maakt het gebruik van zowel traditionele als op gebeurtenissen gebaseerde diepe neurale netwerken mogelijk.

De systeemarchitectuur blijft flexibel en maakt gebruik van een softwarematige aanpak. De onafhankelijke ARM-kernen zijn gerangschikt in een Globally Asynchronous Locally Synchronous (GALS)-configuratie. Dit verbetert de energie-efficiëntie en maakt snelle, realtime verwerking mogelijk, wat vooral belangrijk is voor edge AI-toepassingen.

Toepassingen en toekomstperspectieven

SpiNNcloud wordt opgericht als onderdeel van het AI-competentiecentrum ScaDS.AI Dresden/Leipzig, dat regionale big data-competenties bundelt. De integratie van AI in eindapparaten wordt gestimuleerd door innovatieve benaderingen op het gebied van neuromorfisch computergebruik. Fraunhofer IIS is een project gestart om schaalbare, configureerbare neuromorfe processoreenheden te ontwikkelen, die de basis zullen vormen voor nieuwe hardwareoplossingen. Deze moeten niet alleen geschikt zijn voor hulpbronnenintensieve AI-taken, maar ook de energie-efficiëntie verhogen en vooral rekening houden met de toenemende vraag naar duurzame technologieën, zoals iis.fraunhofer.de uitgelegd.

Met meer dan 60 wetenschappers en 200 medewerkers wordt ScaDS.AI gefinancierd door de federale overheid en de Vrijstaat Saksen. Industriepartners zoals de RAFI Group, Cloud & Heat en Racyics ondersteunen het project met technologische expertise. Al met al vertegenwoordigt de SpiNNcloud een baanbrekende ontwikkeling op het gebied van neuromorphic computing en zet nieuwe normen op het gebied van de energie-efficiëntie en prestaties van AI-systemen.