Dresden starter med revolusjonerende superdatamaskin for fremtidens AI!

Dresden starter med revolusjonerende superdatamaskin for fremtidens AI!

Det tekniske universitetet i Dresden (TUD) har tatt et betydelig skritt i utviklingen av energieffektive AI-systemer med idriftsettelse av sin nye superdatamaskin "SpiNNcloud". Dette state-of-the-art systemet, utviklet under ledelse av prof. Christian Mayr ved lederen av Highly Parallel VLSI Systems and Neuromicroelectronics, er basert på den nye SpiNNaker2-brikken, som inkluderer 35 000 brikker og over fem millioner prosessorkjerner. Hovedmålet med dette initiativet er å lage nevromorfe datasystemer som er modellert på den menneskelige hjernen og utnytter hjernelignende prinsipper som distribuert minne og hendelsesdrevet prosessering. Disse tilnærmingene muliggjør en betydelig reduksjon i energiforbruket samtidig som ytelsen og fleksibiliteten økes tu-dresden.de rapportert.

SpiNNaker2-brikken, utviklet som en del av det prestisjetunge EU-flaggskipet Human Brain Project, lover sanntidsbehandling med ventetider under ett millisekund. Teknologien tilpasser seg dynamisk til komplekse og skiftende miljøer, noe som gjør den spesielt attraktiv for applikasjoner innen områder som smarte byer, autonom kjøring og det taktile internett. Hector Gonzalez, administrerende direktør i SpiNNcloud, beskriver implementeringen av dette systemet som en viktig milepæl for AI-utvikling.

Teknologi og arkitektur

SpiNNaker2-brikken tilbyr imponerende tekniske funksjoner: Med 153 ARM-kjerner, 19 MB on-chip SRAM og 2 GB DRAM, inkludert dedikert maskinvare for maskinlæring og nevromorfe akseleratorer, er systemet optimalisert for ressurskrevende oppgaver. Ved å bruke 22nm FDSOI-produksjonsprosessen, oppnår brikken en tidoblet økning i nevrale simuleringskapasitet per watt sammenlignet med forrige SpiNNaker1-generasjon. Disse fremskrittene ble gjort av open-neuromorphic.org fremhevet og muliggjør bruk av både tradisjonelle og hendelsesbaserte dypnevrale nettverk.

Systemarkitekturen forblir fleksibel og bruker en programvarebasert tilnærming. De uavhengige ARM-kjernene er arrangert i en Globally Asynchronous Locally Synchronous (GALS) konfigurasjon. Dette forbedrer energieffektiviteten og muliggjør rask sanntidsbehandling, noe som er spesielt viktig for avanserte AI-applikasjoner.

Søknader og fremtidsutsikter

SpiNNcloud vil bli etablert som en del av AI-kompetansesenteret ScaDS.AI Dresden/Leipzig, som samler regional big data-kompetanse. Integreringen av AI i sluttenheter drives fremover av innovative tilnærminger innen nevromorf databehandling. Fraunhofer IIS har satt i gang et prosjekt for å utvikle skalerbare, konfigurerbare nevromorfe prosessorenheter, som skal danne grunnlaget for nye maskinvareløsninger. Disse skal ikke bare være egnet for ressurskrevende AI-oppgaver, men også øke energieffektiviteten og spesielt ta hensyn til den økende etterspørselen etter bærekraftige teknologier, som f.eks. iis.fraunhofer.de forklart.

Med over 60 forskere og 200 ansatte er ScaDS.AI finansiert av den føderale regjeringen og den frie delstaten Sachsen. Bransjepartnere som RAFI Group, Cloud & Heat og Racyics støtter prosjektet med teknologisk ekspertise. Alt i alt representerer SpiNNcloud en banebrytende utvikling innen nevromorf databehandling og setter nye standarder når det gjelder energieffektivitet og ytelse til AI-systemer.