Dresda începe cu un supercomputer revoluționar pentru AI a viitorului!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TU Dresden lansează supercomputerul „SpiNNcloud” pentru a dezvolta sisteme AI eficiente din punct de vedere energetic cu calcul neuromorf.

Die TU Dresden startet den Supercomputer „SpiNNcloud“, um energieeffiziente KI-Systeme mit neuromorphem Computing zu entwickeln.
TU Dresden lansează supercomputerul „SpiNNcloud” pentru a dezvolta sisteme AI eficiente din punct de vedere energetic cu calcul neuromorf.

Dresda începe cu un supercomputer revoluționar pentru AI a viitorului!

Universitatea Tehnică din Dresda (TUD) a făcut un pas semnificativ în dezvoltarea sistemelor AI eficiente din punct de vedere energetic odată cu punerea în funcțiune a noului său supercomputer „SpiNNcloud”. Acest sistem de ultimă generație, dezvoltat sub conducerea Prof. Christian Mayr la Catedra Highly Parallel VLSI Systems and Neuromicroelectronics, se bazează pe noul cip SpiNNaker2, care include 35.000 de cipuri și peste cinci milioane de nuclee de procesor. Scopul principal al acestei inițiative este de a crea sisteme de calcul neuromorfe care sunt modelate pe creierul uman și care utilizează principii asemănătoare creierului, cum ar fi memoria distribuită și procesarea bazată pe evenimente. Aceste abordări permit o reducere semnificativă a consumului de energie, crescând în același timp performanța și flexibilitatea tu-dresden.de raportat.

Cipul SpiNNaker2, dezvoltat ca parte a prestigiosului proiect emblematic al UE, Human Brain Project, promite procesare în timp real cu latențe mai mici de o milisecundă. Tehnologia se adaptează dinamic la medii complexe și în schimbare, făcând-o deosebit de atractivă pentru aplicații în domenii precum orașele inteligente, conducerea autonomă și internetul tactil. Hector Gonzalez, CEO al SpiNNcloud, descrie implementarea acestui sistem ca fiind o etapă importantă pentru dezvoltarea AI.

Tehnologie și Arhitectură

Cipul SpiNNaker2 oferă caracteristici tehnice impresionante: Cu 153 de nuclee ARM, 19 MB SRAM pe cip și 2 GB DRAM, inclusiv hardware dedicat pentru învățarea automată și acceleratoare neuromorfe, sistemul este optimizat pentru sarcini mari consumatoare de resurse. Prin utilizarea procesului de fabricație FDSOI de 22 nm, cipul realizează o creștere de zece ori a capacității de simulare neuronală per watt în comparație cu generația anterioară SpiNNaker1. Aceste progrese au fost făcute de open-neuromorphic.org a evidențiat și a permite utilizarea atât a rețelelor neuronale profunde tradiționale, cât și bazate pe evenimente.

Arhitectura sistemului rămâne flexibilă și utilizează o abordare bazată pe software. Miezurile independente ARM sunt aranjate într-o configurație Globally Asynchronous Local Synchronous (GALS). Acest lucru îmbunătățește eficiența energetică și permite procesarea rapidă, în timp real, ceea ce este deosebit de important pentru aplicațiile AI de vârf.

Aplicații și perspective de viitor

SpiNNcloud va fi înființat ca parte a centrului de competențe AI ScaDS.AI Dresden/Leipzig, care reunește competențe regionale de date mari. Integrarea AI în dispozitivele finale este promovată de abordări inovatoare în calculul neuromorfic. Fraunhofer IIS a inițiat un proiect de dezvoltare a unităților de procesoare neuromorfe scalabile, configurabile, care vor constitui baza pentru noi soluții hardware. Acestea nu ar trebui să fie potrivite doar pentru sarcinile IA care necesită resurse intensive, ci și să sporească eficiența energetică și, în special, să țină seama de cererea tot mai mare de tehnologii durabile, cum ar fi iis.fraunhofer.de explicat.

Cu peste 60 de oameni de știință și 200 de angajați, ScaDS.AI este finanțat de guvernul federal și de Statul Liber Saxonia. Partenerii din industrie precum RAFI Group, Cloud & Heat și Racyics susțin proiectul cu expertiză tehnologică. Per total, SpiNNcloud reprezintă o dezvoltare revoluționară în domeniul calculului neuromorf și stabilește noi standarde în ceea ce privește eficiența energetică și performanța sistemelor AI.