Drážďany začínajú s revolučným superpočítačom pre AI budúcnosti!

Drážďany začínajú s revolučným superpočítačom pre AI budúcnosti!

Technická univerzita v Drážďanoch (TUD) urobila významný krok vo vývoji energeticky efektívnych systémov AI uvedením svojho nového superpočítača „SpiNNcloud“ do prevádzky. Tento najmodernejší systém, vyvinutý pod vedením Prof. Christiana Mayra na predsedníctve vysoko paralelných VLSI systémov a neuromikroelektroniky, je založený na novom čipe SpiNNaker2, ktorý obsahuje 35 000 čipov a viac ako päť miliónov procesorových jadier. Hlavným cieľom tejto iniciatívy je vytvoriť neuromorfné výpočtové systémy, ktoré sú modelované na ľudskom mozgu a využívajú princípy podobné mozgu, ako je distribuovaná pamäť a spracovanie riadené udalosťami. Tieto prístupy umožňujú výrazné zníženie spotreby energie pri súčasnom zvýšení výkonu a flexibility tu-dresden.de nahlásené.

Čip SpiNNaker2, vyvinutý ako súčasť prestížnej vlajkovej lode EÚ Human Brain Project, sľubuje spracovanie v reálnom čase s latenciou pod jednu milisekúndu. Technológia sa dynamicky prispôsobuje zložitým a meniacim sa prostrediam, vďaka čomu je obzvlášť atraktívna pre aplikácie v oblastiach, ako sú inteligentné mestá, autonómne riadenie a hmatový internet. Hector Gonzalez, generálny riaditeľ spoločnosti SpiNNcloud, popisuje implementáciu tohto systému ako dôležitý míľnik pre vývoj AI.

Technológia a architektúra

Čip SpiNNaker2 ponúka pôsobivé technické vlastnosti: So 153 jadrami ARM, 19 MB na čipe SRAM a 2 GB DRAM, vrátane špecializovaného hardvéru pre strojové učenie a neuromorfných akcelerátorov, je systém optimalizovaný pre úlohy náročné na zdroje. Použitím 22nm výrobného procesu FDSOI čip dosahuje desaťnásobné zvýšenie kapacity neurálnej simulácie na watt v porovnaní s predchádzajúcou generáciou SpiNNaker1. Tieto pokroky boli uskutočnené spoločnosťou open-neuromorphic.org zvýraznené a umožňujú použitie tradičných aj na udalostiach založených hlbokých neurónových sietí.

Architektúra systému zostáva flexibilná a využíva softvérový prístup. Nezávislé jadrá ARM sú usporiadané v konfigurácii Globally Asynchronous Locally Synchronous (GALS). To zlepšuje energetickú účinnosť a umožňuje rýchle spracovanie v reálnom čase, čo je obzvlášť dôležité pre okrajové aplikácie AI.

Aplikácie a vyhliadky do budúcnosti

SpiNNcloud bude založený ako súčasť kompetenčného centra AI ScaDS.AI Dresden/Lipsko, ktoré spája regionálne kompetencie v oblasti veľkých dát. Integráciu AI do koncových zariadení posúvajú vpred inovatívne prístupy v neuromorfných výpočtoch. Fraunhofer IIS inicioval projekt vývoja škálovateľných, konfigurovateľných neuromorfných procesorových jednotiek, ktoré budú tvoriť základ pre nové hardvérové ​​riešenia. Tie by mali byť vhodné nielen pre úlohy umelej inteligencie náročné na zdroje, ale aj zvyšovať energetickú efektívnosť a najmä zohľadňovať zvyšujúci sa dopyt po udržateľných technológiách, ako napr. iis.fraunhofer.de vysvetlil.

ScaDS.AI s viac ako 60 vedcami a 200 zamestnancami financuje spolková vláda a Slobodný štát Sasko. Priemyselní partneri ako RAFI Group, Cloud & Heat a Racyics podporujú projekt s technologickými odbornými znalosťami. Celkovo vzaté, SpiNNcloud predstavuje prelomový vývoj v oblasti neuromorfných výpočtov a stanovuje nové štandardy z hľadiska energetickej účinnosti a výkonu systémov AI.