Dresden se začne z revolucionarnim superračunalnikom za AI prihodnosti!

Dresden se začne z revolucionarnim superračunalnikom za AI prihodnosti!

Tehnična univerza v Dresdnu (TUD) je naredila pomemben korak pri razvoju energetsko učinkovitih sistemov umetne inteligence z uvedbo svojega novega superračunalnika "SpiNNcloud". Ta najsodobnejši sistem, razvit pod vodstvom prof. Christiana Mayrja na katedri za visoko vzporedne sisteme VLSI in nevromikroelektroniko, temelji na novem čipu SpiNNaker2, ki vključuje 35.000 čipov in več kot pet milijonov procesorskih jeder. Glavni cilj te pobude je ustvariti nevromorfne računalniške sisteme, ki so oblikovani po vzoru človeških možganov in uporabljajo možganom podobna načela, kot sta porazdeljeni pomnilnik in procesiranje na podlagi dogodkov. Ti pristopi omogočajo znatno zmanjšanje porabe energije, hkrati pa povečujejo zmogljivost in prilagodljivost tu-dresden.de poročali.

Čip SpiNNaker2, razvit kot del prestižnega vodilnega projekta EU Human Brain Project, obljublja obdelavo v realnem času z zakasnitvami pod eno milisekundo. Tehnologija se dinamično prilagaja zapletenim in spreminjajočim se okoljem, zaradi česar je še posebej privlačna za aplikacije na področjih, kot so pametna mesta, avtonomna vožnja in taktilni internet. Hector Gonzalez, izvršni direktor SpiNNcloud, opisuje implementacijo tega sistema kot pomemben mejnik za razvoj AI.

Tehnologija in arhitektura

Čip SpiNNaker2 ponuja impresivne tehnične lastnosti: s 153 jedri ARM, 19 MB SRAM-a na čipu in 2 GB DRAM-a, vključno z namensko strojno opremo za strojno učenje in nevromorfne pospeševalnike, je sistem optimiziran za naloge, ki zahtevajo veliko virov. Z uporabo 22nm proizvodnega procesa FDSOI doseže čip desetkratno povečanje zmogljivosti nevronske simulacije na vat v primerjavi s prejšnjo generacijo SpiNNaker1. Ta napredek je dosegel open-neuromorphic.org poudarjene in omogočajo uporabo tako tradicionalnih kot na dogodkih temelječih globokih nevronskih mrež.

Arhitektura sistema ostaja prilagodljiva in uporablja pristop, ki temelji na programski opremi. Neodvisna jedra ARM so urejena v globalno asinhrono lokalno sinhrono (GALS) konfiguracijo. To izboljša energetsko učinkovitost in omogoča hitro obdelavo v realnem času, kar je še posebej pomembno za aplikacije robne umetne inteligence.

Prijave in prihodnji obeti

SpiNNcloud bo ustanovljen kot del kompetenčnega centra za umetno inteligenco ScaDS.AI Dresden/Leipzig, ki združuje regionalne kompetence za velike podatke. Integracijo umetne inteligence v končne naprave poganjajo inovativni pristopi v nevromorfnem računalništvu. Fraunhofer IIS je začel projekt za razvoj razširljivih, konfigurabilnih nevromorfnih procesorskih enot, ki bodo osnova za nove strojne rešitve. Te ne bi smele biti primerne le za naloge umetne inteligence, ki zahtevajo veliko virov, temveč tudi povečati energetsko učinkovitost in predvsem upoštevati vse večje povpraševanje po trajnostnih tehnologijah, kot je npr. iis.fraunhofer.de pojasnil.

Z več kot 60 znanstveniki in 200 zaposlenimi ScaDS.AI financirata zvezna vlada in Svobodna dežela Saška. Industrijski partnerji, kot so skupina RAFI, Cloud & Heat in Racyics, podpirajo projekt s tehnološkim strokovnim znanjem. Skratka, SpiNNcloud predstavlja prelomen razvoj na področju nevromorfnega računalništva in postavlja nove standarde glede energetske učinkovitosti in zmogljivosti sistemov AI.