德累斯顿从面向未来人工智能的革命性超级计算机开始！

德累斯顿从面向未来人工智能的革命性超级计算机开始！

随着新型超级计算机“SpiNNcloud”的投入使用，德累斯顿工业大学 (TUD) 在开发节能人工智能系统方面迈出了重要一步。这一最先进的系统是在高度并行 VLSI 系统和神经微电子学主席 Christian Mayr 教授的领导下开发的，基于新颖的 SpiNNaker2 芯片，该芯片包括 35,000 个芯片和超过 500 万个处理器内核。该计划的主要目标是创建以人脑为模型的神经形态计算系统，并利用分布式内存和事件驱动处理等类似大脑的原理。这些方法可以显着降低能耗，同时提高性能和灵活性 德累斯顿大学 报道称。

SpiNNaker2 芯片是著名的欧盟旗舰人脑项目的一部分而开发的，承诺实时处理，延迟低于一毫秒。该技术能够动态适应复杂多变的环境，使其对智慧城市、自动驾驶和触觉互联网等领域的应用特别有吸引力。 SpiNNcloud 首席执行官 Hector Gonzalez 将该系统的实施描述为人工智能发展的一个重要里程碑。

技术与架构

SpiNNaker2 芯片提供了令人印象深刻的技术特性：拥有 153 个 ARM 内核、19 MB 片上 SRAM 和 2 GB DRAM，包括用于机器学习和神经形态加速器的专用硬件，该系统针对资源密集型任务进行了优化。通过采用22nm FDSOI制造工艺，该芯片的每瓦神经模拟能力比上一代SpiNNaker1提高了十倍。这些进步是由 open-neuromorphic.org 强调并支持使用传统和基于事件的深度神经网络。

系统架构保持灵活并使用基于软件的方法。独立的 ARM 内核采用全局异步本地同步 (GALS) 配置。这提高了能源效率并实现快速、实时处理，这对于边缘人工智能应用尤为重要。

应用及未来展望

SpiNNcloud 将作为人工智能能力中心 ScaDS.AI 德累斯顿/莱比锡的一部分建立，该中心捆绑了区域大数据能力。神经形态计算的创新方法正在推动人工智能与终端设备的集成。 Fraunhofer IIS 启动了一个项目来开发可扩展、可配置的神经形态处理器单元，这将构成新硬件解决方案的基础。这些不仅应该适用于资源密集型人工智能任务，还应该提高能源效率，特别是考虑到对可持续技术不断增长的需求，例如 弗劳恩霍夫研究所 解释道。

ScaDS.AI 拥有 60 多名科学家和 200 名员工，由联邦政府和萨克森自由州资助。 RAFI Group、Cloud & Heat 和 Racyics 等行业合作伙伴以技术专业知识支持该项目。总而言之，SpiNNcloud代表了神经形态计算领域的突破性发展，并在人工智能系统的能源效率和性能方面树立了新标准。