Revolution inden for kræftbehandling: AI analyserer risici for metastaser!

Revolution inden for kræftbehandling: AI analyserer risici for metastaser!

Et nyt forskningsprojekt ved det tekniske universitet i Dresden, kendt som DECIPHER-M, har til formål at dechifrere mekanismerne for kræftmetastaser ved hjælp af kunstig intelligens (AI). Projektet er støttet af Forbundsministeriet for Uddannelse og Forskning (BMBF) som en del af "National Decade Against Cancer"-initiativet og har modtaget foreløbig støtte på omkring 5,5 millioner euro i en indledende periode på tre år. Finansieringen er et vigtigt skridt til at forbedre behandlingsmulighederne for kræftpatienter markant.

Projektet, der starter 1. marts 2025, ledes af prof. dr. med. Jakob N. Kather, der arbejder på Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) for Digital Sundhed. Udviklingen og spredningen af ​​metastaser undersøges intensivt af et tværfagligt team fra medicin, datalogi og bioteknologi. Målet er at bruge en multimodal tilgang til at lave præcise forudsigelser om den individuelle risiko for metastaser og at udvikle personlige behandlingsstrategier.

Kunstig intelligens som en nøgleteknologi

Anvendelsen af ​​moderne AI-teknologier gør det muligt at identificere komplekse mønstre i rutinemæssige kliniske data. Forskellige medicinske datakilder såsom vævsprøver, røntgen- og MR-billeder samt genetisk information kombineres. Denne dataanalyse har til formål at hjælpe med at vurdere risikoen for metastaser på et tidligt tidspunkt og udlede målrettede terapeutiske tiltag, som vil gavne behandlingen af ​​cancerpatienter.

Kræft repræsenterer en enorm udfordring for moderne medicin, og derfor blev kerneemner inden for kræftforskning identificeret som en del af National Decade Against Cancer. BMBF fokuserede på disse emner i en "Grand Challenge" og lagde dermed grundlaget for DECIPHER-M-konsortiet, som er dedikeret til at besvare afgørende spørgsmål om cancermetastaser. Formålet med initiativet er at optimere forudsigelsen af ​​tumorspredning til andre organer og at undersøge effektiviteten af ​​behandlinger.

Tværfagligt samarbejde

Ud over det tekniske universitet i Dresden er projektpartnere fra forskellige byer som Aachen, Essen, Heidelberg, Mainz og München involveret i DECIPHER-M-projektet. Dette tværfaglige samarbejde samler eksperter fra forskellige discipliner for at udvikle innovative løsninger til at forbedre screeningen og behandlingen af ​​patienter med høj risiko for metastaser. Som led i disse bestræbelser bør der skabes metodologiske fundamenter for bedre at kunne støtte de enkelte patienter.

Hvis den foreløbige evaluering lykkes, kan yderligere finansiering på omkring 520.000 euro godkendes i to år. For den første finansieringsperiode vil EKFZ modtage omkring 700.000 euro, som skal yde et væsentligt bidrag til digital sundhedspleje og medicinsk forskning.

Brugen af ​​kunstig intelligens i kræftforskning er ikke kun begrænset til DECIPHER-M-projektet. AI bliver i stigende grad brugt i kliniske forsøg generelt for at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden. AI-drevne tilgange kan hjælpe med at accelerere patientrekruttering og øge kvaliteten af ​​de indsamlede data. Dette tyder på en lovende fremtid for brugen af ​​disse teknologier inden for onkologi, både for at optimere behandlingsmetoder og for at accelerere lægemiddeludvikling, som f.eks. arvato-systems.de beskriver.

Samlet set repræsenterer DECIPHER-M-projektet betydelige fremskridt inden for kræftforskning, fremmet gennem brug af innovative teknologier og tæt samarbejde mellem forskellige discipliner. Den målrettede tilgang kan bidrage til bæredygtigt at forbedre behandlingen af ​​kræftpatienter på lang sigt.