Revolutsioon vähiravis: AI analüüsib metastaaside riske!

Revolutsioon vähiravis: AI analüüsib metastaaside riske!

Dresdeni tehnikaülikooli uue uurimisprojekti, tuntud kui DECIPHER-M, eesmärk on tehisintellekti (AI) abil vähi metastaaside mehhanismide dešifreerimine. Projekti toetab Föderaalne Haridus- ja Teadusministeerium (BMBF) algatuse „Riiklik vähivastane aastakümme” osana ja see on saanud esialgseks kolmeks aastaks esialgse rahastuse ligikaudu 5,5 miljonit eurot. Rahastamine on oluline samm vähihaigete ravivõimaluste oluliseks parandamiseks.

1. märtsil 2025 algavat projekti juhib prof dr med. Jakob N. Kather, kes töötab digitaalse tervise eest vastutavas Else Kröner Fresenius Centeris (EKFZ). Metastaaside arengut ja levikut uurib intensiivselt interdistsiplinaarne meeskond meditsiinist, arvutiteadusest ja biotehnoloogiast. Eesmärk on kasutada multimodaalset lähenemist, et teha täpseid ennustusi individuaalse metastaaside riski kohta ja töötada välja isikupärastatud ravistrateegiad.

Tehisintellekt kui võtmetehnoloogia

Kaasaegsete tehisintellekti tehnoloogiate rakendamine võimaldab tuvastada rutiinsete kliiniliste andmete keerulisi mustreid. Ühendatud on erinevad meditsiiniliste andmete allikad, nagu koeproovid, röntgeni- ja MRI-pildid ning geneetiline teave. Selle andmeanalüüsi eesmärk on aidata hinnata metastaaside riski varajases staadiumis ja tuletada sihipäraseid ravimeetmeid, mis on kasulikud vähihaigete ravile.

Vähk kujutab endast kaasaegse meditsiini jaoks tohutut väljakutset, mistõttu määratleti vähiuuringute põhiteemad riikliku vähivastase kümnendi raames. BMBF keskendus nendele teemadele suures väljakutses ja pani sellega aluse DECIPHER-M konsortsiumile, mis on pühendunud vähi metastaaside kohta olulistele küsimustele vastamisele. Algatuse eesmärk on optimeerida kasvaja leviku ennustamist teistesse organitesse ja uurida ravi efektiivsust.

Interdistsiplinaarne koostöö

Lisaks Dresdeni tehnikaülikoolile on projekti DECIPHER-M kaasatud projektipartnerid erinevatest linnadest nagu Aachen, Essen, Heidelberg, Mainz ja München. See interdistsiplinaarne koostöö koondab erinevate erialade eksperte, et töötada välja uuenduslikke lahendusi kõrge metastaasiriskiga patsientide sõeluuringu ja ravi parandamiseks. Nende jõupingutuste osana tuleks luua metoodilised alused, et üksikuid patsiente paremini toetada.

Lisaks võiks vahehindamise õnnestumise korral kaheks aastaks kinnitada ligikaudu 520 000 euro suuruse lisafinantseeringu. Esimeseks rahastamisperioodiks saab EKFZ ligikaudu 700 000 eurot, millega tahetakse anda märkimisväärne panus digitervishoidu ja meditsiiniuuringutesse.

Tehisintellekti kasutamine vähiuuringutes ei piirdu ainult projektiga DECIPHER-M. AI-d kasutatakse tõhususe ja täpsuse parandamiseks üha enam üldistes kliinilistes uuringutes. AI-põhised lähenemisviisid võivad aidata kiirendada patsientide värbamist ja tõsta kogutavate andmete kvaliteeti. See viitab paljutõotavale tulevikule nende tehnoloogiate kasutamisele onkoloogias nii ravimeetodite optimeerimiseks kui ka ravimite väljatöötamise kiirendamiseks, näiteks arvato-systems.de kirjeldab.

Üldiselt kujutab DECIPHER-M projekt endast märkimisväärset edu vähiuuringutes, mida edendatakse uuenduslike tehnoloogiate kasutamise ja erinevate teadusharude vahelise tiheda koostöö kaudu. Sihipärane lähenemisviis võib aidata vähihaigete ravi pikemas perspektiivis jätkusuutlikult parandada.