Révolution dans le traitement du cancer : l’IA analyse les risques de métastases !

Révolution dans le traitement du cancer : l’IA analyse les risques de métastases !

Un nouveau projet de recherche à l'Université technique de Dresde, connu sous le nom de DECIPHER-M, vise à déchiffrer les mécanismes des métastases cancéreuses à l'aide de l'intelligence artificielle (IA). Le projet est soutenu par le ministère fédéral de l'Éducation et de la Recherche (BMBF) dans le cadre de l'initiative « Décennie nationale contre le cancer » et a reçu un financement provisoire d'environ 5,5 millions d'euros pour une période initiale de trois ans. Ce financement constitue une étape importante pour améliorer considérablement les options de traitement pour les patients atteints de cancer.

Le projet, qui démarre le 1er mars 2025, est dirigé par le Prof. Dr. med. Jakob N. Kather, qui travaille au Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) pour la santé numérique. Le développement et la propagation des métastases font l’objet d’études approfondies par une équipe interdisciplinaire issue de la médecine, de l’informatique et de la biotechnologie. L'objectif est d'utiliser une approche multimodale pour faire des prédictions précises sur le risque individuel de métastases et pour développer des stratégies de traitement personnalisées.

L'intelligence artificielle comme technologie clé

L’application des technologies modernes d’IA permet d’identifier des modèles complexes dans les données cliniques de routine. Diverses sources de données médicales telles que des échantillons de tissus, des radiographies et des images IRM ainsi que des informations génétiques sont combinées. Cette analyse des données vise à aider à évaluer le risque de métastases à un stade précoce et à en déduire des mesures thérapeutiques ciblées, qui bénéficieront au traitement des patients atteints de cancer.

Le cancer représente un énorme défi pour la médecine moderne, c'est pourquoi des thèmes centraux de la recherche sur le cancer ont été identifiés dans le cadre de la Décennie nationale contre le cancer. Le BMBF s'est concentré sur ces sujets dans le cadre d'un « Grand Challenge » et a ainsi jeté les bases du consortium DECIPHER-M, dont l'objectif est de répondre à des questions cruciales sur les métastases cancéreuses. L’objectif de l’initiative est d’optimiser la prévision de la propagation de la tumeur à d’autres organes et d’étudier l’efficacité des traitements.

Collaboration interdisciplinaire

Outre l'Université technique de Dresde, des partenaires du projet de diverses villes telles qu'Aix-la-Chapelle, Essen, Heidelberg, Mayence et Munich sont impliqués dans le projet DECIPHER-M. Cette collaboration interdisciplinaire rassemble des experts de différentes disciplines pour développer des solutions innovantes pour améliorer le dépistage et le traitement des patients à haut risque de métastases. Dans le cadre de ces efforts, des bases méthodologiques devraient être créées afin de mieux accompagner les patients individuels.

En outre, si l'évaluation intermédiaire aboutit, un financement supplémentaire d'environ 520 000 euros pourrait être approuvé pour deux ans. Pour la première période de financement, l'EKFZ recevra environ 700 000 euros, destinés à apporter une contribution significative à la santé numérique et à la recherche médicale.

L’utilisation de l’IA dans la recherche sur le cancer ne se limite pas au projet DECIPHER-M. L’IA est de plus en plus utilisée dans les essais cliniques en général pour améliorer l’efficacité et la précision. Les approches basées sur l’IA peuvent contribuer à accélérer le recrutement des patients et à augmenter la qualité des données collectées. Cela laisse présager un avenir prometteur pour l'utilisation de ces technologies en oncologie, à la fois pour optimiser les méthodes de traitement et pour accélérer le développement de médicaments, tels que arvato-systems.de décrit.

Dans l’ensemble, le projet DECIPHER-M représente un progrès significatif dans la recherche sur le cancer, promu grâce à l’utilisation de technologies innovantes et à une collaboration étroite entre différentes disciplines. L’approche ciblée pourrait contribuer à améliorer durablement le traitement des patients atteints de cancer à long terme.