Suche
Mein Konto
Vėžio gydymo revoliucija: AI analizuoja metastazių riziką!
Dresdeno TU vadovauja mokslinių tyrimų projektui DECIPHER-M, skirtam AI palaikomai vėžio metastazių analizei, finansuojamam BMBF.
Vėžio gydymo revoliucija: AI analizuoja metastazių riziką!
Naujas Drezdeno technikos universiteto mokslinių tyrimų projektas, žinomas kaip DECIPHER-M, skirtas iššifruoti vėžio metastazių mechanizmus naudojant dirbtinį intelektą (AI). Projektą remia Federalinė švietimo ir mokslinių tyrimų ministerija (BMBF) kaip iniciatyvos „Nacionalinis dešimtmetis prieš vėžį“ dalį ir pradiniam trejų metų laikotarpiui gavo laikiną maždaug 5,5 milijono eurų finansavimą. Finansavimas yra svarbus žingsnis siekiant žymiai pagerinti vėžiu sergančių pacientų gydymo galimybes.
2025 m. kovo 1 d. prasidėsiančiam projektui vadovauja prof. dr. med. Jakob N. Kather, dirbantis Else Kröner Fresenius centre (EKFZ) skaitmeninės sveikatos srityje. Metastazių vystymąsi ir plitimą intensyviai tiria tarpdisciplininė medicinos, informatikos ir biotechnologijų komanda. Tikslas yra naudoti multimodalinį metodą, kad būtų galima tiksliai prognozuoti individualią metastazių riziką ir sukurti individualizuotas gydymo strategijas.
Dirbtinis intelektas kaip pagrindinė technologija
Šiuolaikinių AI technologijų taikymas leidžia nustatyti sudėtingus įprastinių klinikinių duomenų modelius. Sujungiami įvairūs medicininių duomenų šaltiniai, tokie kaip audinių mėginiai, rentgeno ir MRT vaizdai, taip pat genetinė informacija. Šia duomenų analize siekiama padėti įvertinti metastazių riziką ankstyvoje stadijoje ir nustatyti tikslines terapines priemones, kurios bus naudingos vėžiu sergančių pacientų gydymui.
Vėžys yra didžiulis iššūkis šiuolaikinei medicinai, todėl pagrindinės vėžio tyrimų temos buvo nustatytos kaip Nacionalinio dešimtmečio prieš vėžį dalis. BMBF sutelkė dėmesį į šias temas „Didžiajame iššūkyje“ ir taip padėjo pagrindą DECIPHER-M konsorciumui, kuris yra skirtas atsakyti į esminius klausimus apie vėžio metastazes. Iniciatyvos tikslas – optimizuoti naviko plitimo į kitus organus prognozę ir ištirti gydymo efektyvumą.
Tarpdisciplininis bendradarbiavimas
Be Drezdeno technikos universiteto, projekte DECIPHER-M dalyvauja projekto partneriai iš įvairių miestų, tokių kaip Achenas, Esenas, Heidelbergas, Maincas ir Miunchenas. Šis tarpdisciplininis bendradarbiavimas suburia skirtingų disciplinų ekspertus, kad sukurtų naujoviškus sprendimus, pagerinančius pacientų, kuriems yra didelė metastazių rizika, patikrą ir gydymą. Siekiant geriau paremti atskirus pacientus, reikėtų sukurti metodinius pagrindus.
Be to, jei tarpinis vertinimas bus sėkmingas, dvejiems metams galėtų būti patvirtintas papildomas maždaug 520 000 eurų finansavimas. Pirmuoju finansavimo laikotarpiu EKFZ gaus apie 700 000 eurų, kuriais ketinama reikšmingai prisidėti prie skaitmeninės sveikatos priežiūros ir medicinos tyrimų.
DI naudojimas vėžio tyrimuose neapsiriboja DECIPHER-M projektu. AI vis dažniau naudojamas klinikiniuose tyrimuose apskritai, siekiant pagerinti efektyvumą ir tikslumą. AI pagrįsti metodai gali padėti paspartinti pacientų atranką ir pagerinti renkamų duomenų kokybę. Tai rodo perspektyvią ateitį šių technologijų naudojimui onkologijoje, siekiant optimizuoti gydymo metodus ir paspartinti vaistų, pvz. arvato-systems.de aprašo.
Apskritai DECIPHER-M projektas yra didelė vėžio tyrimų pažanga, skatinama naudojant naujoviškas technologijas ir glaudų įvairių disciplinų bendradarbiavimą. Tikslinis požiūris galėtų padėti tvariai pagerinti vėžiu sergančių pacientų gydymą ilgalaikėje perspektyvoje.