Revolūcija vēža ārstēšanā: AI analizē metastāžu risku!

Revolūcija vēža ārstēšanā: AI analizē metastāžu risku!

Jaunā Drēzdenes Tehniskās universitātes pētniecības projekta, kas pazīstams kā DECIPHER-M, mērķis ir atšifrēt vēža metastāžu mehānismus, izmantojot mākslīgo intelektu (AI). Projektu atbalsta Federālā Izglītības un pētniecības ministrija (BMBF) iniciatīvas “Nacionālā desmitgade pret vēzi” ietvaros, un tas ir saņēmis provizorisku finansējumu aptuveni 5,5 miljonu eiro apmērā sākotnējam trīs gadu periodam. Finansējums ir nozīmīgs solis, lai būtiski uzlabotu vēža pacientu ārstēšanas iespējas.

Projektu, kas sākas 2025. gada 1. martā, vada Prof. Dr. med. Jakobs N. Keters, kurš strādā Digitālās veselības centrā Else Kröner Fresenius (EKFZ). Metastāžu attīstību un izplatību intensīvi pēta starpdisciplināra komanda no medicīnas, datorzinātnes un biotehnoloģijas. Mērķis ir izmantot multimodālu pieeju, lai veiktu precīzas prognozes par individuālo metastāžu risku un izstrādātu personalizētas ārstēšanas stratēģijas.

Mākslīgais intelekts kā galvenā tehnoloģija

Mūsdienu AI tehnoloģiju pielietošana ļauj identificēt sarežģītus modeļus ikdienas klīniskajos datos. Tiek apvienoti dažādi medicīnisko datu avoti, piemēram, audu paraugi, rentgena un MRI attēli, kā arī ģenētiskā informācija. Šī datu analīze ir paredzēta, lai palīdzētu novērtēt metastāžu risku agrīnā stadijā un iegūt mērķtiecīgus terapeitiskos pasākumus, kas dos labumu vēža pacientu ārstēšanai.

Vēzis ir milzīgs izaicinājums mūsdienu medicīnai, tāpēc galvenās tēmas vēža pētniecībā tika noteiktas kā daļa no Nacionālās desmitgades pret vēzi. BMBF koncentrējās uz šīm tēmām "Lielajā izaicinājumā" un tādējādi lika pamatus DECIPHER-M konsorcijam, kas ir veltīts atbildēm uz būtiskiem jautājumiem par vēža metastāzēm. Iniciatīvas mērķis ir optimizēt audzēja izplatīšanās prognozes citos orgānos un izpētīt ārstēšanas efektivitāti.

Starpdisciplināra sadarbība

Papildus Drēzdenes Tehniskajai universitātei DECIPHER-M projektā ir iesaistīti projekta partneri no dažādām pilsētām, piemēram, Āhenes, Esenes, Heidelbergas, Maincas un Minhenes. Šī starpdisciplinārā sadarbība apvieno dažādu disciplīnu ekspertus, lai izstrādātu novatoriskus risinājumus, lai uzlabotu pacientu ar augstu metastāžu risku skrīningu un ārstēšanu. Šo centienu ietvaros būtu jāizveido metodoloģiskie pamati, lai labāk atbalstītu atsevišķus pacientus.

Turklāt, ja starpvērtējums būs veiksmīgs, uz diviem gadiem varētu tikt apstiprināts papildu finansējums ap 520 000 eiro. Pirmajā finansēšanas periodā EKFZ saņems ap 700 000 eiro, kas paredzēti, lai sniegtu būtisku ieguldījumu digitālajā veselības aprūpē un medicīnas pētniecībā.

AI izmantošana vēža izpētē neaprobežojas tikai ar projektu DECIPHER-M. AI arvien vairāk tiek izmantots klīniskajos pētījumos kopumā, lai uzlabotu efektivitāti un precizitāti. Ar AI darbināmas pieejas var palīdzēt paātrināt pacientu atlasi un uzlabot savākto datu kvalitāti. Tas liecina par daudzsološu nākotni šo tehnoloģiju izmantošanai onkoloģijā gan ārstēšanas metožu optimizēšanai, gan zāļu izstrādes paātrināšanai, piemēram, arvato-systems.de apraksta.

Kopumā projekts DECIPHER-M ir nozīmīgs progress vēža pētniecībā, ko veicina novatorisku tehnoloģiju izmantošana un cieša sadarbība starp dažādām disciplīnām. Mērķtiecīga pieeja varētu palīdzēt ilgtspējīgi uzlabot vēža pacientu ārstēšanu ilgtermiņā.