Suche
Mein Konto
Revolutie in de behandeling van kanker: AI analyseert risico's op uitzaaiingen!
De TU Dresden leidt het onderzoeksproject DECIPHER-M voor de AI-ondersteunde analyse van kankermetastasen, gefinancierd door de BMBF.
Revolutie in de behandeling van kanker: AI analyseert risico's op uitzaaiingen!
Een nieuw onderzoeksproject aan de Technische Universiteit van Dresden, bekend als DECIPHER-M, heeft tot doel de mechanismen van kankermetastase te ontcijferen met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Het project wordt ondersteund door het Federale Ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF) als onderdeel van het ‘National Decade Against Cancer’-initiatief en heeft een voorlopige financiering van ongeveer 5,5 miljoen euro ontvangen voor een initiële periode van drie jaar. De financiering is een belangrijke stap om de behandelingsmogelijkheden voor kankerpatiënten aanzienlijk te verbeteren.
Het project, dat start op 1 maart 2025, staat onder leiding van Prof. Dr. med. Jakob N. Kather, werkzaam bij het Else Kröner Fresenius Centrum (EKFZ) voor Digitale Gezondheid. Het ontstaan en de verspreiding van uitzaaiingen wordt intensief onderzocht door een interdisciplinair team uit de geneeskunde, informatica en biotechnologie. Het doel is om via een multimodale aanpak nauwkeurige voorspellingen te doen over het individuele risico op metastasen en om gepersonaliseerde behandelstrategieën te ontwikkelen.
Kunstmatige intelligentie als sleuteltechnologie
De toepassing van moderne AI-technologieën maakt het mogelijk om complexe patronen in routinematige klinische gegevens te identificeren. Verschillende medische gegevensbronnen zoals weefselmonsters, röntgenfoto's en MRI-beelden en genetische informatie worden gecombineerd. Deze data-analyse is bedoeld om het risico op uitzaaiingen in een vroeg stadium te helpen beoordelen en gerichte therapeutische maatregelen af te leiden, die de behandeling van kankerpatiënten ten goede zullen komen.
Kanker vertegenwoordigt een enorme uitdaging voor de moderne geneeskunde en daarom zijn kernonderwerpen in het kankeronderzoek geïdentificeerd als onderdeel van het Nationale Decennium tegen Kanker. De BMBF concentreerde zich op deze onderwerpen in een “Grand Challenge” en legde daarmee de basis voor het DECIPHER-M-consortium, dat zich toelegt op het beantwoorden van cruciale vragen over de uitzaaiing van kanker. Het doel van het initiatief is om de voorspelling van de verspreiding van tumoren naar andere organen te optimaliseren en de effectiviteit van behandelingen te onderzoeken.
Interdisciplinaire samenwerking
Naast de Technische Universiteit van Dresden zijn projectpartners uit verschillende steden zoals Aken, Essen, Heidelberg, Mainz en München betrokken bij het DECIPHER-M-project. Deze interdisciplinaire samenwerking brengt experts uit verschillende disciplines samen om innovatieve oplossingen te ontwikkelen om de screening en behandeling van patiënten met een hoog risico op uitzaaiingen te verbeteren. Als onderdeel van deze inspanningen moeten methodologische fundamenten worden gecreëerd om individuele patiënten beter te kunnen ondersteunen.
Bovendien zou bij succes van de tussentijdse evaluatie een aanvullende financiering van circa 520.000 euro voor twee jaar kunnen worden goedgekeurd. Het EKFZ ontvangt voor de eerste financieringsperiode zo'n 700.000 euro, bedoeld om een belangrijke bijdrage te leveren aan de digitale zorg en medisch onderzoek.
Het gebruik van AI in kankeronderzoek beperkt zich niet alleen tot het DECIPHER-M-project. AI wordt steeds vaker gebruikt in klinische onderzoeken in het algemeen om de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren. Door AI aangedreven benaderingen kunnen de rekrutering van patiënten helpen versnellen en de kwaliteit van de verzamelde gegevens verhogen. Dit suggereert een veelbelovende toekomst voor het gebruik van deze technologieën in de oncologie, zowel om behandelmethoden te optimaliseren als om de ontwikkeling van geneesmiddelen te versnellen, zoals arvato-systems.de beschrijft.
Over het geheel genomen vertegenwoordigt het DECIPHER-M-project een aanzienlijke vooruitgang in het kankeronderzoek, bevorderd door het gebruik van innovatieve technologieën en nauwe samenwerking tussen verschillende disciplines. De gerichte aanpak zou kunnen helpen de behandeling van kankerpatiënten op de lange termijn duurzaam te verbeteren.