Revolusjon innen kreftbehandling: AI analyserer risikoen for metastasering!

Revolusjon innen kreftbehandling: AI analyserer risikoen for metastasering!

Et nytt forskningsprosjekt ved det tekniske universitetet i Dresden, kjent som DECIPHER-M, tar sikte på å dechiffrere mekanismene for kreftmetastaser ved hjelp av kunstig intelligens (AI). Prosjektet er støttet av det føderale departementet for utdanning og forskning (BMBF) som en del av initiativet "National Decade Against Cancer" og har mottatt foreløpig finansiering på rundt 5,5 millioner euro for en innledende periode på tre år. Finansieringen er et viktig skritt for å forbedre behandlingstilbudene for kreftpasienter betydelig.

Prosjektet, som starter 1. mars 2025, ledes av prof. dr. med. Jakob N. Kather, som jobber ved Else Kröner Fresenius-senteret (EKFZ) for digital helse. Utvikling og spredning av metastaser undersøkes intensivt av et tverrfaglig team fra medisin, informatikk og bioteknologi. Målet er å bruke en multimodal tilnærming for å gjøre presise spådommer om den individuelle risikoen for metastaser og å utvikle personlige behandlingsstrategier.

Kunstig intelligens som en nøkkelteknologi

Anvendelsen av moderne AI-teknologier gjør det mulig å identifisere komplekse mønstre i rutinemessige kliniske data. Ulike medisinske datakilder som vevsprøver, røntgen- og MR-bilder samt genetisk informasjon kombineres. Denne dataanalysen er ment å bidra til å vurdere risikoen for metastasering på et tidlig stadium og utlede målrettede terapeutiske tiltak, som vil være til nytte for behandlingen av kreftpasienter.

Kreft representerer en enorm utfordring for moderne medisin, og det er grunnen til at kjernetemaer innen kreftforskning ble identifisert som en del av National Decade Against Cancer. BMBF fokuserte på disse temaene i en "Grand Challenge" og la dermed grunnlaget for DECIPHER-M-konsortiet, som er dedikert til å svare på avgjørende spørsmål om kreftmetastaser. Målet med initiativet er å optimalisere forutsigelsen av tumorspredning til andre organer og å undersøke effektiviteten av behandlinger.

Tverrfaglig samarbeid

I tillegg til det tekniske universitetet i Dresden er prosjektpartnere fra ulike byer som Aachen, Essen, Heidelberg, Mainz og München involvert i DECIPHER-M-prosjektet. Dette tverrfaglige samarbeidet samler eksperter fra ulike fagområder for å utvikle innovative løsninger for å forbedre screening og behandling av pasienter med høy risiko for metastase. Som en del av dette arbeidet bør det legges metodiske grunnlag for å bedre støtte enkeltpasienter.

I tillegg, hvis den foreløpige evalueringen lykkes, kan ytterligere finansiering på rundt 520 000 euro godkjennes for to år. For den første finansieringsperioden vil EKFZ motta rundt 700 000 euro, som er ment å gi et betydelig bidrag til digital helsetjeneste og medisinsk forskning.

Bruken av kunstig intelligens i kreftforskning er ikke bare begrenset til DECIPHER-M-prosjektet. AI blir i økende grad brukt i kliniske studier generelt for å forbedre effektiviteten og nøyaktigheten. AI-drevne tilnærminger kan bidra til å akselerere pasientrekruttering og øke kvaliteten på data som samles inn. Dette tyder på en lovende fremtid for bruk av disse teknologiene innen onkologi, både for å optimalisere behandlingsmetoder og for å akselerere legemiddelutvikling, som f.eks. arvato-systems.de beskriver.

Totalt sett representerer DECIPHER-M-prosjektet betydelig fremgang innen kreftforskning, fremmet gjennom bruk av innovative teknologier og tett samarbeid mellom ulike disipliner. Den målrettede tilnærmingen kan bidra til en bærekraftig forbedring av behandlingen av kreftpasienter på lang sikt.