Rewolucja w leczeniu raka: sztuczna inteligencja analizuje ryzyko przerzutów!

Rewolucja w leczeniu raka: sztuczna inteligencja analizuje ryzyko przerzutów!

Nowy projekt badawczy na Politechnice Drezdeńskiej, znany jako DECIPHER-M, ma na celu rozszyfrowanie mechanizmów powstawania przerzutów nowotworowych za pomocą sztucznej inteligencji (AI). Projekt jest wspierany przez Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych (BMBF) w ramach inicjatywy „Krajowa Dekada Walki z Rakiem” i otrzymał tymczasowe finansowanie w wysokości około 5,5 miliona euro na początkowy okres trzech lat. Finansowanie to ważny krok w kierunku znacznej poprawy możliwości leczenia pacjentów chorych na raka.

Projektem, który rozpoczyna się 1 marca 2025 r., kieruje prof. dr hab. med. Jakob N. Kather, który pracuje w Centrum Else Kröner Fresenius (EKFZ) na rzecz cyfrowego zdrowia. Rozwój i rozprzestrzenianie się przerzutów jest intensywnie badany przez interdyscyplinarny zespół złożony z medycyny, informatyki i biotechnologii. Celem jest zastosowanie podejścia multimodalnego do precyzyjnego przewidywania indywidualnego ryzyka przerzutów i opracowania spersonalizowanych strategii leczenia.

Sztuczna inteligencja jako kluczowa technologia

Zastosowanie nowoczesnych technologii AI umożliwia identyfikację złożonych wzorców w rutynowych danych klinicznych. Łączone są różne źródła danych medycznych, takie jak próbki tkanek, zdjęcia rentgenowskie i rezonans magnetyczny, a także informacje genetyczne. Ta analiza danych ma pomóc w ocenie ryzyka wystąpienia przerzutów na wczesnym etapie i opracowaniu ukierunkowanych środków terapeutycznych, które przyniosą korzyści w leczeniu pacjentów chorych na raka.

Rak stanowi ogromne wyzwanie dla współczesnej medycyny, dlatego też w ramach Krajowej Dekady Walki z Rakiem zidentyfikowano główne tematy badań nad nowotworami. BMBF skupiło się na tych tematach w ramach „Wielkiego wyzwania” i w ten sposób położyło podwaliny pod konsorcjum DECIPHER-M, którego zadaniem jest odpowiadanie na kluczowe pytania dotyczące przerzutów raka. Celem inicjatywy jest optymalizacja przewidywania rozprzestrzeniania się nowotworu na inne narządy oraz badanie skuteczności leczenia.

Współpraca interdyscyplinarna

Oprócz Politechniki Drezdeńskiej w projekcie DECIPHER-M biorą udział partnerzy projektu z różnych miast, takich jak Akwizgran, Essen, Heidelberg, Moguncja i Monachium. Ta interdyscyplinarna współpraca skupia ekspertów z różnych dziedzin w celu opracowania innowacyjnych rozwiązań usprawniających badania przesiewowe i leczenie pacjentów z wysokim ryzykiem przerzutów. W ramach tych wysiłków należy stworzyć podstawy metodologiczne, aby lepiej wspierać poszczególnych pacjentów.

Ponadto, jeżeli ocena śródokresowa zakończy się pomyślnie, możliwe będzie zatwierdzenie dodatkowego finansowania w wysokości około 520 000 euro na dwa lata. W pierwszym okresie finansowania EKFZ otrzyma około 700 000 euro, co ma wnieść znaczący wkład w cyfrową opiekę zdrowotną i badania medyczne.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach nad rakiem nie ogranicza się tylko do projektu DECPHER-M. Sztuczna inteligencja jest ogólnie coraz częściej wykorzystywana w badaniach klinicznych w celu poprawy wydajności i dokładności. Podejścia oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc przyspieszyć rekrutację pacjentów i poprawić jakość gromadzonych danych. Wskazuje to na obiecującą przyszłość zastosowania tych technologii w onkologii, zarówno w celu optymalizacji metod leczenia, jak i przyspieszenia rozwoju leków, takich jak arvato-systems.de opisuje.

Ogólnie rzecz biorąc, projekt DECPHER-M stanowi znaczący postęp w badaniach nad rakiem, promowany dzięki zastosowaniu innowacyjnych technologii i ścisłej współpracy między różnymi dyscyplinami. Ukierunkowane podejście mogłoby w dłuższej perspektywie pomóc w trwałej poprawie leczenia pacjentów chorych na raka.