Revolution inom cancerbehandling: AI analyserar risker för metastaser!

Revolution inom cancerbehandling: AI analyserar risker för metastaser!

Ett nytt forskningsprojekt vid Dresdens tekniska universitet, känt som DECIPHER-M, syftar till att dechiffrera mekanismerna för cancermetastaser med hjälp av artificiell intelligens (AI). Projektet stöds av det federala ministeriet för utbildning och forskning (BMBF) som en del av initiativet "National Decade Against Cancer" och har fått en preliminär finansiering på cirka 5,5 miljoner euro under en inledande period på tre år. Finansieringen är ett viktigt steg för att avsevärt förbättra behandlingsalternativen för cancerpatienter.

Projektet, som startar den 1 mars 2025, leds av Prof. Dr. med. Jakob N. Kather, som arbetar på Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) för digital hälsa. Utvecklingen och spridningen av metastaser undersöks intensivt av ett tvärvetenskapligt team från medicin, datavetenskap och bioteknik. Syftet är att använda ett multimodalt tillvägagångssätt för att göra exakta förutsägelser om den individuella risken för metastaser och att utveckla personliga behandlingsstrategier.

Artificiell intelligens som nyckelteknologi

Tillämpningen av modern AI-teknik gör det möjligt att identifiera komplexa mönster i rutinmässiga kliniska data. Olika medicinska datakällor som vävnadsprover, röntgen- och MR-bilder samt genetisk information kombineras. Denna dataanalys är avsedd att hjälpa till att bedöma risken för metastaser i ett tidigt skede och härleda riktade terapeutiska åtgärder, som kommer att gynna behandlingen av cancerpatienter.

Cancer utgör en enorm utmaning för modern medicin, varför kärnämnen inom cancerforskning identifierades som en del av National Decade Against Cancer. BMBF fokuserade på dessa ämnen i en "Grand Challenge" och lade därigenom grunden för DECIPHER-M-konsortiet, som är dedikerat till att svara på avgörande frågor om cancermetastaser. Syftet med initiativet är att optimera förutsägelsen av tumörspridning till andra organ och att undersöka effektiviteten av behandlingar.

Tvärvetenskapligt samarbete

Förutom Dresdens tekniska universitet är projektpartners från olika städer som Aachen, Essen, Heidelberg, Mainz och München involverade i DECIPHER-M-projektet. Detta tvärvetenskapliga samarbete samlar experter från olika discipliner för att utveckla innovativa lösningar för att förbättra screening och behandling av patienter med hög risk för metastaser. Som en del av dessa ansträngningar bör metodologiska grunder skapas för att bättre stödja enskilda patienter.

Om den interimistiska utvärderingen blir framgångsrik kan dessutom ytterligare finansiering på cirka 520 000 euro godkännas för två år. För den första finansieringsperioden får EKFZ cirka 700 000 euro, vilket är tänkt att ge ett betydande bidrag till digital hälsovård och medicinsk forskning.

Användningen av AI i cancerforskning är inte bara begränsad till DECIPHER-M-projektet. AI används i allt större utsträckning i kliniska prövningar i allmänhet för att förbättra effektiviteten och precisionen. AI-drivna tillvägagångssätt kan hjälpa till att påskynda patientrekryteringen och öka kvaliteten på insamlade data. Detta tyder på en lovande framtid för användningen av dessa teknologier inom onkologi, både för att optimera behandlingsmetoder och för att påskynda läkemedelsutvecklingen, som t.ex. arvato-systems.de beskriver.

Sammantaget representerar DECIPHER-M-projektet betydande framsteg inom cancerforskning, främjat genom användning av innovativ teknologi och nära samarbete mellan olika discipliner. Det riktade tillvägagångssättet skulle kunna bidra till att hållbart förbättra behandlingen av cancerpatienter på lång sikt.