癌症治疗革命：人工智能分析转移风险！

癌症治疗革命：人工智能分析转移风险！

德累斯顿工业大学的一个名为 DECIPHER-M 的新研究项目旨在利用人工智能 (AI) 破译癌症转移的机制。作为“国家抗癌十年”倡议的一部分，该项目得到了联邦教育和研究部 (BMBF) 的支持，并已获得约 550 万欧元的临时资金，初始期限为三年。这笔资金是显着改善癌症患者治疗选择的重要一步。

该项目于 2025 年 3 月 1 日开始，由医学博士教授领导。 Jakob N. Kather，在 Else Kröner Fresenius 数字健康中心 (EKFZ) 工作。来自医学、计算机科学和生物技术的跨学科团队对转移的发展和扩散进行了深入研究。目的是使用多模式方法对个体转移风险进行精确预测并制定个性化治疗策略。

人工智能作为关键技术

现代人工智能技术的应用使得识别常规临床数据中的复杂模式成为可能。各种医学数据源（例如组织样本、X 射线和 MRI 图像以及遗传信息）被结合在一起。该数据分析旨在帮助评估早期转移风险并得出有针对性的治疗措施，这将有利于癌症患者的治疗。

癌症对现代医学来说是一个巨大的挑战，这就是为什么癌症研究的核心主题被确定为国家抗癌十年的一部分。 BMBF 在“大挑战”中重点关注这些主题，从而为 DECIPHER-M 联盟奠定了基础，该联盟致力于回答有关癌症转移的关键问题。该计划的目的是优化肿瘤扩散到其他器官的预测并研究治疗的有效性。

跨学科合作

除德累斯顿工业大学外，来自亚琛、埃森、海德堡、美因茨和慕尼黑等多个城市的项目合作伙伴也参与了DECIPHER-M项目。这种跨学科合作汇集了来自不同学科的专家，开发创新的解决方案，以改善对高转移风险患者的筛查和治疗。作为这些努力的一部分，应该建立方法基础，以便更好地支持个体患者。

此外，如果中期评估成功，还可批准两年约52万欧元的额外融资。在第一个资助期内，EKFZ 将获得约 70 万欧元，旨在为数字医疗和医学研究做出重大贡献。

人工智能在癌症研究中的应用不仅仅局限于 DECIPHER-M 项目。人工智能越来越多地应用于临床试验，以提高效率和准确性。人工智能驱动的方法可以帮助加速患者招募并提高收集数据的质量。这表明这些技术在肿瘤学中的应用前景广阔，既可以优化治疗方法，又可以加速药物开发，例如 欧唯特系统公司 描述。

总体而言，DECIPHER-M 项目代表了癌症研究的重大进展，这是通过创新技术的使用和不同学科之间的密切合作所推动的。从长远来看，有针对性的方法有助于持续改善癌症患者的治疗。