IA revolucionária para apoiar o câncer: um avanço!

IA revolucionária para apoiar o câncer: um avanço!

Pesquisadores do Centro Else Kröner Fresenius (EKFZ) para Saúde Digital da Universidade Técnica de Dresden desenvolveram um agente de IA autônomo inovador projetado para apoiar a tomada de decisões clínicas em oncologia. Os resultados deste estudo inovador foram publicados na renomada revista especializada Natureza Câncer publicado. O objetivo do agente de IA é aliviar os profissionais médicos da análise de dados complexos e do desenvolvimento de estratégias de tratamento individualizadas para pacientes com câncer.

A tomada de decisões clínicas em oncologia requer a avaliação de diversos tipos de dados, incluindo imagens médicas, informações genéticas e registros de pacientes. O agente de IA é baseado no modelo de linguagem avançada GPT-4 e é aprimorado por ferramentas digitais. Isso inclui a geração de relatórios radiológicos a partir de ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas, análise de imagens médicas e previsão de alterações genéticas a partir de seções histopatológicas de tecido.

Principais resultados e métodos de teste

O agente tem acesso a aproximadamente 6.800 documentos de diretrizes oficiais de oncologia e recursos clínicos. Em testes com 20 casos de pacientes simulados e realistas, o sistema foi capaz de tirar conclusões clínicas corretas em 91% dos casos. Além disso, as diretrizes oncológicas relevantes foram citadas corretamente em mais de 75% dos casos. A utilização de ferramentas especializadas também ajudou a reduzir o número de declarações falsas, as chamadas “alucinações”.

O estudo também destaca as limitações existentes do sistema, uma vez que até agora só foi testado num pequeno número de casos simulados. Validações adicionais são necessárias para confirmar a eficácia em situações clínicas reais. A investigação futura deverá centrar-se na integração de capacidades de conversação e aplicações compatíveis com a privacidade.

Desafios e perspectivas

A introdução de tais sistemas de IA traz consigo desafios. Em particular, a interoperabilidade com os sistemas existentes, os requisitos de protecção de dados e os procedimentos de aprovação devem ser resolvidos. A longo prazo, estes agentes de IA também poderão ser utilizados noutras áreas médicas, desde que disponham de ferramentas e dados adequados. Os médicos também precisam de ser treinados para interagir eficazmente com estes sistemas, mantendo ao mesmo tempo a responsabilidade na tomada de decisões.

A utilização da IA ​​e da aprendizagem profunda não é apenas considerada importante na oncologia, mas também pode revolucionar outras áreas da investigação biomédica. Até à data, as aplicações de IA concentraram-se principalmente em tarefas específicas, mas os modelos autónomos de IA poderiam acelerar todo o processo de desenvolvimento na investigação do cancro. Estes modelos permitem a colaboração eficiente entre sistemas especializados de IA e podem otimizar tempo e recursos.

Uma compreensão mais profunda do cancro requer informação extensa a vários níveis. Alto DKFZ Algoritmos especiais de aprendizado de máquina e inteligência artificial devem ser desenvolvidos para a análise de tumores. De particular interesse são as alterações genéticas e epigenéticas que levam a alterações moleculares nas células.

O departamento, trabalhando em oncologia, gera dados genômicos e moleculares em resolução unicelular e espacial para melhor compreender a evolução do câncer. A pesquisa visa decifrar os mecanismos das mutações e analisar sua influência no crescimento das células cancerígenas. Os sistemas de IA poderiam, portanto, oferecer um apoio valioso na investigação de doenças e no desenvolvimento de abordagens terapêuticas adequadas.

No geral, o estudo mostra que a combinação de modelos de linguagem com oncologia de precisão e ferramentas de pesquisa possui um enorme potencial para o futuro da medicina oncológica. O uso eficaz e a implementação responsável são essenciais para maximizar os benefícios desta tecnologia.