Inteligența artificială revoluționară pentru sprijinirea cancerului: o descoperire!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Cercetătorii de la TU Dresden dezvoltă un agent AI pentru a sprijini oncologia, publicat în „Nature Cancer”.

Forschende der TU Dresden entwickeln einen KI-Agenten zur Unterstützung der Onkologie, veröffentlicht in "Nature Cancer".
Cercetătorii de la TU Dresden dezvoltă un agent AI pentru a sprijini oncologia, publicat în „Nature Cancer”.

Inteligența artificială revoluționară pentru sprijinirea cancerului: o descoperire!

Cercetătorii de la Centrul Else Kröner Fresenius (EKFZ) pentru sănătate digitală de la Universitatea Tehnică din Dresda au dezvoltat un agent AI autonom inovator, conceput pentru a sprijini luarea deciziilor clinice în oncologie. Rezultatele acestui studiu inovator au fost publicate în renumitul jurnal de specialitate Natura Cancer publicat. Scopul agentului AI este de a scuti profesioniștii din domeniul medical de la analiza datelor complexe și de a dezvolta strategii de tratament individualizate pentru pacienții cu cancer.

Luarea deciziilor clinice în oncologie necesită evaluarea diferitelor tipuri de date, inclusiv imagistica medicală, informațiile genetice și înregistrările pacientului. Agentul AI se bazează pe modelul de limbaj avansat GPT-4 și este îmbunătățit de instrumente digitale. Acestea includ generarea de rapoarte radiologice din scanări RMN și CT, analiza imaginilor medicale și predicția modificărilor genetice din secțiuni de țesut histopatologic.

Rezultate cheie și metode de testare

Agentul are acces la aproximativ 6.800 de documente din ghidurile oficiale de oncologie și resurse clinice. În teste cu 20 de cazuri realiste, simulate de pacienți, sistemul a fost capabil să tragă concluzii clinice corecte în 91 la sută din cazuri. În plus, ghidurile oncologice relevante au fost citate corect în mai mult de 75 la sută din cazuri. Utilizarea instrumentelor specializate a contribuit și la reducerea numărului de afirmații false, așa-numitele „halucinații”.

Studiul evidențiază, de asemenea, limitările existente ale sistemului, deoarece până acum a fost testat doar pe un număr mic de cazuri simulate. Este necesară validarea ulterioară pentru a confirma eficacitatea în situații clinice reale. Cercetările viitoare ar trebui să se concentreze pe integrarea capacităților conversaționale și a aplicațiilor care respectă confidențialitatea.

Provocări și perspective

Introducerea unor astfel de sisteme AI aduce cu sine provocări. În special, interoperabilitatea cu sistemele existente, cerințele de protecție a datelor și procedurile de aprobare trebuie rezolvate. Pe termen lung, acești agenți AI ar putea fi utilizați și în alte domenii medicale, cu condiția să li se ofere instrumentele și datele adecvate. De asemenea, clinicienii trebuie să fie instruiți pentru a interacționa eficient cu aceste sisteme, păstrând în același timp responsabilitatea de luare a deciziilor.

Utilizarea inteligenței artificiale și a învățării profunde nu este considerată importantă doar în oncologie, ci ar putea revoluționa și alte domenii ale cercetării biomedicale. Până în prezent, aplicațiile AI s-au concentrat în cea mai mare parte pe sarcini specifice, dar modelele AI autonome ar putea accelera întregul proces de dezvoltare în cercetarea cancerului. Aceste modele permit o colaborare eficientă între sisteme AI specializate și ar putea optimiza timpul și resursele.

O înțelegere mai profundă a cancerului necesită informații extinse la diferite niveluri. Tare DKFZ Trebuie dezvoltați algoritmi speciali de învățare automată și inteligență artificială pentru analiza tumorilor. De interes deosebit sunt modificările genetice și epigenetice care duc la modificări moleculare în celule.

Departamentul, care lucrează la oncologie, generează date genomice și moleculare la rezoluție unicelulară și spațială pentru a înțelege mai bine evoluția cancerului. Cercetarea își propune să descifreze mecanismele mutațiilor și să analizeze influența acestora asupra creșterii celulelor canceroase. Prin urmare, sistemele IA ar putea oferi un sprijin valoros în cercetarea bolilor și dezvoltarea unor abordări terapeutice adecvate.

În general, studiul arată că combinația de modele de limbaj cu oncologie de precizie și instrumente de căutare are un potențial enorm pentru viitorul medicinei împotriva cancerului. Utilizarea eficientă și implementarea responsabilă sunt esențiale pentru maximizarea beneficiilor acestei tehnologii.