ИТ прекъсване в TU Ilmenau: Системите отново онлайн след кратко прекъсване!

ИТ прекъсване в TU Ilmenau: Системите отново онлайн след кратко прекъсване!

На 3 юли 2025 г. Университетският компютърен и медиен център (URMZ) към Техническия университет в Илменау съобщи за значителни смущения в ИТ мрежата, които засегнаха и университета в Ерфурт. Прекъсванията засегнаха използването на важни системи като Exchange, Outlook и Moodle, което доведе до значителни смущения в работата на университета.

От УРМЗ съобщиха, че вече са установени причините за проблемите и се работи активно за отстраняването им. Потребителите на системите бяха помолени да бъдат търпеливи, докато техниците от центъра за данни работят за разрешаването на проблемите. Изчистването най-накрая беше дадено в 16:30: системите отново са напълно функционални и URMZ благодари на потребителите за търпението.

Технологичен фон

Важна част от технологичната инфраструктура в TU Ilmenau е GPU Compute Cluster, който беше инсталиран през юни 2021 г. Този клъстер се състои от множество NVIDIA GPU, свързани заедно, за да увеличат драстично изчислителната мощност. В детайли клъстерът включва:

• 7 GPU-Server
• 320 CPU-Cores
• 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
• 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
• 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
• Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk

Чрез комбинирането на тези компоненти клъстерът е в състояние ефективно да обработва големи количества данни, което ще бъде от решаващо значение за бъдещи изследователски проекти в TU Ilmenau. Понастоящем проекти като „Инженеринг за интелигентно производство (E4SM)“, финансиран от фондация „Карл Цайс“, и „ThurAI“, междууниверситетски проект, който стартира през април 2021 г., се възползват от тази най-съвременна технология.

Предизвикателства пред киберсигурността

Въпреки това, използването на такива мощни клъстери също представлява предизвикателство в областта на киберсигурността. Според доклад на LinkedIn нарастващите изисквания към центровете за данни изискват проактивни мерки за защита на чувствителни изследователски данни и интелектуална собственост. Тези данни може да включват лична информация (PII) или патентовани алгоритми, чиято загуба може да доведе до значителни щети на репутацията на университета.

Рисковете са сложни и включват, но не се ограничават до, пробиви на данни, атаки на ransomware и риск вътрешните лица да бъдат шпионирани от вътрешни и външни участници. За да се противодейства на тези заплахи, различни стратегии са от съществено значение, включително:

1. Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
2. Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
3. Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
4. Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
5. Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
6. Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
7. Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
8. Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies

Прилагането на тези мерки е от решаващо значение за гарантиране на целостта на академичните изследвания и поддържане на доверието на заинтересованите страни и обществеността. Университетите трябва да продължат да работят заедно, за да посрещнат тези предизвикателства в цифровата ера.