Suche
Mein Konto
Přerušení IT na TU Ilmenau: Systémy jsou po krátké přestávce opět online!
Poruchy v IT síti TU Ilmenau ovlivňují systémy na univerzitě v Erfurtu. Postižené uživatele žádáme o trpělivost.
Přerušení IT na TU Ilmenau: Systémy jsou po krátké přestávce opět online!
3. července 2025 oznámilo Univerzitní výpočetní a mediální centrum (URMZ) na Ilmenau University of Technology významné narušení sítě IT, které postihlo i univerzitu v Erfurtu. Přerušení ovlivnilo používání významných systémů, jako je Exchange, Outlook a Moodle, což vedlo k významnému narušení provozu univerzity.
ÚRMZ oznámilo, že příčiny problémů již byly zjištěny a na jejich řešení aktivně pracují. Uživatelé systémů byli požádáni o trpělivost, zatímco technici datových center pracovali na vyřešení problémů. V 16:30 bylo nakonec dáno jasno: systémy jsou opět plně funkční a ÚRMZ poděkovala uživatelům za trpělivost.
Technologické zázemí
Důležitou součástí technologické infrastruktury na TU Ilmenau je GPU Compute Cluster, který byl nainstalován v červnu 2021. Tento cluster se skládá z více GPU NVIDIA spojených dohromady, aby se dramaticky zvýšil výpočetní výkon. Podrobně cluster obsahuje:
- 7 GPU-Server
- 320 CPU-Cores
- 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
- 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
- 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
- Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk
Kombinací těchto komponent je klastr schopen efektivně zpracovávat velké množství dat, což bude klíčové pro budoucí výzkumné projekty na TU Ilmenau. V současné době těží z této nejmodernější technologie projekty jako „Engineering for Smart Manufacturing (E4SM)“, financované nadací Carl Zeiss Foundation, a „ThurAI“, meziuniverzitní projekt, který byl zahájen v dubnu 2021.
Výzvy v oblasti kybernetické bezpečnosti
Použití takto výkonných klastrů však také představuje výzvy v oblasti kybernetické bezpečnosti. Podle zprávy na LinkedIn vyžadují rostoucí požadavky na datová centra proaktivní opatření na ochranu citlivých výzkumných dat a duševního vlastnictví. Tato data mohou zahrnovat osobně identifikovatelné informace (PII) nebo proprietární algoritmy, jejichž ztráta by mohla vést k významnému poškození pověsti univerzity.
Rizika jsou komplexní a zahrnují mimo jiné narušení dat, útoky ransomwaru a riziko špehování interních a externích subjektů. K boji proti těmto hrozbám jsou nezbytné různé strategie, včetně:
- Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
- Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
- Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
- Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
- Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
- Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
- Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies
Provádění těchto opatření je zásadní pro zajištění integrity akademického výzkumu a udržení důvěry zúčastněných stran a veřejnosti. Univerzity musí i nadále spolupracovat, aby těmto výzvám v digitálním věku čelily.