Suche
Mein Konto
IT-forstyrrelser på TU Ilmenau: Systemer online igen efter en kort pause!
Forstyrrelser i IT-netværket på TU Ilmenau påvirker systemer på universitetet i Erfurt. Berørte brugere bedes være tålmodige.
IT-forstyrrelser på TU Ilmenau: Systemer online igen efter en kort pause!
Den 3. juli 2025 rapporterede University Computing and Media Center (URMZ) ved Ilmenau University of Technology om betydelige forstyrrelser i it-netværket, som også påvirkede universitetet i Erfurt. Forstyrrelserne påvirkede brugen af væsentlige systemer som Exchange, Outlook og Moodle, hvilket resulterede i betydelige forstyrrelser i universitetets drift.
URMZ meddelte, at årsagerne til problemerne allerede var blevet identificeret, og at de aktivt arbejdede på at løse dem. Brugere af systemerne blev bedt om at være tålmodige, mens datacenterteknikere arbejdede på at løse problemerne. All-clear blev endelig givet kl. 16.30: systemerne er fuldt funktionsdygtige igen, og URMZ takkede brugerne for deres tålmodighed.
Teknologisk baggrund
En vigtig del af den teknologiske infrastruktur på TU Ilmenau er GPU Compute Cluster, som blev installeret i juni 2021. Denne klynge består af flere NVIDIA GPU'er forbundet med hinanden for dramatisk at øge computerkraften. I detaljer inkluderer klyngen:
- 7 GPU-Server
- 320 CPU-Cores
- 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
- 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
- 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
- Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk
Ved at kombinere disse komponenter er klyngen i stand til effektivt at behandle store mængder data, hvilket vil være afgørende for fremtidige forskningsprojekter på TU Ilmenau. I øjeblikket nyder projekter som "Engineering for Smart Manufacturing (E4SM)", finansieret af Carl Zeiss Foundation, og "ThurAI", et inter-universitetsprojekt, der blev startet i april 2021, af denne avancerede teknologi.
Cybersikkerhedsudfordringer
Brugen af sådanne kraftfulde klynger giver dog også udfordringer på området cybersikkerhed. Ifølge en rapport på LinkedIn kræver stigende krav til datacentre proaktive foranstaltninger for at beskytte følsomme forskningsdata og intellektuel ejendom. Disse data kan omfatte personligt identificerbare oplysninger (PII) eller proprietære algoritmer, hvis tab kan resultere i betydelig omdømmeskade for universitetet.
Risiciene er komplekse og omfatter, men er ikke begrænset til, databrud, ransomware-angreb og risikoen for, at interne og eksterne aktører bliver spioneret på. For at imødegå disse trusler er forskellige strategier afgørende, herunder:
- Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
- Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
- Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
- Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
- Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
- Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
- Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies
Implementering af disse foranstaltninger er afgørende for at sikre integriteten af akademisk forskning og bevare tilliden hos interessenter og offentligheden. Universiteterne skal fortsat arbejde sammen for at imødegå disse udfordringer i den digitale tidsalder.