Suche
Mein Konto
IT-häired TLÜ Ilmenaus: süsteemid pärast lühikest pausi taas võrgus!
Häired TLÜ Ilmenau IT-võrgus mõjutavad süsteeme Erfurti Ülikoolis. Mõjutatud kasutajatel palutakse varuda kannatust.
IT-häired TLÜ Ilmenaus: süsteemid pärast lühikest pausi taas võrgus!
3. juulil 2025 teatas Ilmenau tehnikaülikooli ülikooli arvuti- ja meediakeskus (URMZ) olulistest häiretest IT-võrgus, mis mõjutasid ka Erfurti ülikooli. Katkestused mõjutasid oluliste süsteemide, nagu Exchange, Outlook ja Moodle, kasutamist, mille tulemuseks oli olulisi häireid ülikooli töös.
URMZ teatas, et probleemide põhjused on juba välja selgitatud ja nad töötavad aktiivselt nende lahendamise nimel. Süsteemide kasutajatel paluti varuda kannatlikkust, kuni andmekeskuse tehnikud probleemide lahendamise nimel tööd tegid. Kõik selgus lõpuks kell 16.30: süsteemid on taas täielikult töökorras ja URMZ tänas kasutajaid kannatlikkuse eest.
Tehnoloogiline taust
TU Ilmenau tehnoloogilise infrastruktuuri oluline osa on GPU arvutusklaster, mis paigaldati juunis 2021. See klaster koosneb mitmest NVIDIA GPU-st, mis on omavahel ühendatud, et märkimisväärselt suurendada arvutusvõimsust. Üksikasjalikult sisaldab klaster järgmist:
- 7 GPU-Server
- 320 CPU-Cores
- 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
- 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
- 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
- Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk
Neid komponente kombineerides suudab klaster tõhusalt töödelda suuri andmemahtusid, mis on TLÜ Ilmenau tulevaste teadusprojektide jaoks üliolulised. Praegu saavad sellest tipptehnoloogiast kasu sellised projektid nagu „Engineering for Smart Manufacturing (E4SM)”, mida rahastab Carl Zeissi sihtasutus, ja „ThurAI”, ülikoolidevaheline projekt, mis algas 2021. aasta aprillis.
Küberjulgeoleku väljakutsed
Kuid selliste võimsate klastrite kasutamine esitab väljakutseid ka küberturvalisuse valdkonnas. LinkedIni aruande kohaselt nõuavad kasvavad nõudmised andmekeskustele ennetavaid meetmeid tundlike uurimisandmete ja intellektuaalomandi kaitsmiseks. Need andmed võivad sisaldada isikut tuvastavat teavet (PII) või patenteeritud algoritme, mille kadumine võib ülikooli mainet oluliselt kahjustada.
Riskid on keerulised ja hõlmavad, kuid ei piirdu nendega, andmetega seotud rikkumisi, lunavararünnakuid ja ohtu, et sisemised ja välised osalejad võivad luurata. Nende ohtude vastu võitlemiseks on olulised erinevad strateegiad, sealhulgas:
- Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
- Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
- Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
- Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
- Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
- Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
- Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies
Nende meetmete rakendamine on kriitilise tähtsusega akadeemilise teadustöö terviklikkuse tagamiseks ning sidusrühmade ja avalikkuse usalduse säilitamiseks. Ülikoolid peavad jätkama koostööd, et digiajastul nendele väljakutsetele vastata.