IT-häiriö TU Ilmenaussa: Järjestelmät takaisin verkkoon pienen tauon jälkeen!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Häiriöt TU Ilmenaun IT-verkossa vaikuttavat Erfurtin yliopiston järjestelmiin. Asianomaisia ​​käyttäjiä pyydetään olemaan kärsivällisiä.

Störungen im IT-Netzwerk der TU Ilmenau beeinträchtigen Systeme an der Uni Erfurt. Betroffene Nutzer werden um Geduld gebeten.
Häiriöt TU Ilmenaun IT-verkossa vaikuttavat Erfurtin yliopiston järjestelmiin. Asianomaisia ​​käyttäjiä pyydetään olemaan kärsivällisiä.

IT-häiriö TU Ilmenaussa: Järjestelmät takaisin verkkoon pienen tauon jälkeen!

Ilmenaun teknillisen yliopiston Yliopiston laskenta- ja mediakeskus (URMZ) ilmoitti 3.7.2025 merkittävistä tietoverkon häiriöistä, jotka vaikuttivat myös Erfurtin yliopistoon. Häiriöt vaikuttivat merkittävien järjestelmien, kuten Exchangen, Outlookin ja Moodlen käyttöön, aiheuttaen merkittäviä häiriöitä yliopiston toiminnassa.

URMZ ilmoitti, että ongelmien syyt oli jo tunnistettu ja että he työskentelevät aktiivisesti niiden ratkaisemiseksi. Järjestelmän käyttäjiä pyydettiin olemaan kärsivällinen, kun konesalin teknikot ratkaisivat ongelmia. Lopulta kaikki selvisi klo 16.30: järjestelmät ovat taas täysin toiminnassa, ja URMZ kiitti käyttäjiä kärsivällisyydestä.

Tekninen tausta

Tärkeä osa TU Ilmenaun teknologista infrastruktuuria on GPU Compute Cluster, joka asennettiin kesäkuussa 2021. Tämä klusteri koostuu useista NVIDIA GPU:ista, jotka on yhdistetty toisiinsa laskentatehon lisäämiseksi dramaattisesti. Tarkemmin klusteri sisältää:

  • 7 GPU-Server
  • 320 CPU-Cores
  • 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
  • 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
  • 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
  • Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk

Näitä komponentteja yhdistämällä klusteri pystyy käsittelemään tehokkaasti suuria tietomääriä, mikä on olennaista TU Ilmenaun tuleville tutkimusprojekteille. Tällä hetkellä projektit, kuten Carl Zeiss Foundationin rahoittama "Engineering for Smart Manufacturing (E4SM)" ja huhtikuussa 2021 alkanut yliopistojen välinen "ThurAI" -projekti, hyötyvät tästä huipputekniikasta.

Kyberturvallisuuden haasteita

Tällaisten voimakkaiden klustereiden käyttö tuo kuitenkin haasteita myös kyberturvallisuuden saralla. LinkedIn-raportin mukaan kasvavat vaatimukset palvelinkeskuksille edellyttävät ennakoivia toimenpiteitä arkaluonteisten tutkimustietojen ja immateriaalioikeuksien suojaamiseksi. Nämä tiedot voivat sisältää henkilökohtaisia ​​tunnistetietoja (PII) tai omistusoikeudellisia algoritmeja, joiden katoaminen voi aiheuttaa merkittävää mainevauriota yliopistolle.

Riskit ovat monimutkaisia ​​ja sisältävät, mutta eivät rajoitu, tietomurrot, kiristysohjelmahyökkäykset ja riskin siitä, että sisäiset ja ulkoiset toimijat vakoilevat sisäisiä. Näiden uhkien torjumiseksi tarvitaan erilaisia ​​strategioita, kuten:

  1. Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
  2. Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
  3. Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
  4. Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
  5. Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
  6. Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
  7. Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
  8. Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies

Näiden toimenpiteiden toteuttaminen on ratkaisevan tärkeää akateemisen tutkimuksen eheyden ja sidosryhmien ja yleisön luottamuksen säilyttämisen kannalta. Yliopistojen on jatkettava yhteistyötä vastatakseen näihin digitaaliajan haasteisiin.