Suche
Mein Konto
IT poremećaji na TU Ilmenau: Sustavi ponovo uključeni nakon kratke stanke!
Smetnje u IT mreži TU Ilmenau utječu na sustave na Sveučilištu u Erfurtu. Pogođene korisnike molimo za strpljenje.
IT poremećaji na TU Ilmenau: Sustavi ponovo uključeni nakon kratke stanke!
Dana 3. srpnja 2025. Sveučilišni računalni i medijski centar (URMZ) na Tehnološkom sveučilištu Ilmenau izvijestio je o značajnim poremećajima u IT mreži, koji su također utjecali na Sveučilište u Erfurtu. Poremećaji su utjecali na korištenje značajnih sustava kao što su Exchange, Outlook i Moodle, što je rezultiralo značajnim poremećajem u radu sveučilišta.
Iz URMZ-a su priopćili da su uzroci problema već utvrđeni te da se aktivno radi na njihovom rješavanju. Korisnici sustava zamoljeni su za strpljenje dok tehničari podatkovnog centra rade na rješavanju problema. U 16:30 konačno je sve jasno: sustavi su ponovno u potpunosti funkcionalni, a URMZ je zahvalio korisnicima na strpljenju.
Tehnološka pozadina
Važan dio tehnološke infrastrukture na TU Ilmenau je GPU Compute Cluster, koji je instaliran u lipnju 2021. Ovaj se klaster sastoji od više NVIDIA GPU-ova povezanih zajedno kako bi se dramatično povećala računalna snaga. Detaljno klaster uključuje:
- 7 GPU-Server
- 320 CPU-Cores
- 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
- 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
- 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
- Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk
Kombinacijom ovih komponenti, klaster je u stanju učinkovito obraditi velike količine podataka, što će biti ključno za buduće istraživačke projekte na TU Ilmenau. Trenutno, projekti kao što su "Inženjering za pametnu proizvodnju (E4SM)", koji financira Zaklada Carl Zeiss, i "ThurAI", međusveučilišni projekt koji je započeo u travnju 2021., imaju koristi od ove vrhunske tehnologije.
Izazovi kibernetičke sigurnosti
Međutim, korištenje tako moćnih klastera također predstavlja izazove u području kibernetičke sigurnosti. Prema izvješću o LinkedInu, sve veći zahtjevi za podatkovne centre zahtijevaju proaktivne mjere za zaštitu osjetljivih istraživačkih podataka i intelektualnog vlasništva. Ovi podaci mogu uključivati podatke koji otkrivaju identitet (PII) ili vlasničke algoritme, čiji bi gubitak mogao rezultirati značajnom štetom za ugled Sveučilišta.
Rizici su složeni i uključuju, ali nisu ograničeni na, povrede podataka, napade ransomwarea i rizik špijuniranja unutarnjih osoba od strane unutarnjih i vanjskih aktera. Za suzbijanje ovih prijetnji neophodne su različite strategije, uključujući:
- Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
- Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
- Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
- Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
- Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
- Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
- Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies
Provedba ovih mjera ključna je za osiguranje integriteta akademskog istraživanja i održavanje povjerenja dionika i javnosti. Sveučilišta moraju nastaviti surađivati kako bi odgovorila na te izazove u digitalnom dobu.