Suche
Mein Konto
Informatikai zavarok a TU Ilmenauban: A rendszerek egy rövid szünet után újra online állapotban vannak!
A TU Ilmenau informatikai hálózatának zavarai az Erfurti Egyetem rendszereit érintik. Az érintett felhasználók türelmét kérjük.
Informatikai zavarok a TU Ilmenauban: A rendszerek egy rövid szünet után újra online állapotban vannak!
2025. július 3-án az Ilmenaui Műszaki Egyetem Egyetemi Számítástechnikai és Médiaközpontja (URMZ) jelentős fennakadásokat jelentett az informatikai hálózatban, ami az Erfurti Egyetemet is érintette. A fennakadások olyan jelentős rendszerek használatát érintették, mint például az Exchange, az Outlook és a Moodle, ami jelentős fennakadást okozott az egyetemi működésben.
Az URMZ bejelentette, hogy a problémák okait már azonosították, és aktívan dolgoznak azok megoldásán. A rendszerek felhasználóitól türelmet kértünk, amíg az adatközponti technikusok dolgoznak a problémák megoldásán. Délután 4:30-kor végül megszületett a minden: a rendszerek ismét teljesen működőképesek, az URMZ pedig megköszönte a felhasználók türelmét.
Technológiai háttér
A TU Ilmenau technológiai infrastruktúrájának fontos része a GPU Compute Cluster, amelyet 2021 júniusában telepítettek. Ez a klaszter több NVIDIA GPU-ból áll, amelyek egymáshoz vannak csatlakoztatva a számítási teljesítmény drámai növelése érdekében. Részletesebben a klaszter a következőket tartalmazza:
- 7 GPU-Server
- 320 CPU-Cores
- 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
- 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
- 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
- Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk
Ezen összetevők kombinálásával a klaszter nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozására képes, ami döntő fontosságú lesz a TU Ilmenau jövőbeni kutatási projektjei számára. Jelenleg az olyan projektek, mint a Carl Zeiss Alapítvány által finanszírozott „Engineering for Smart Manufacturing (E4SM)” és a „ThurAI”, egy 2021 áprilisában indult egyetemek közötti projekt, profitálnak ebből a legkorszerűbb technológiából.
Kiberbiztonsági kihívások
Az ilyen nagy teljesítményű klaszterek használata azonban kihívásokat is jelent a kiberbiztonság területén. A LinkedInről szóló jelentés szerint az adatközpontokkal szembeni növekvő igények proaktív intézkedéseket tesznek szükségessé az érzékeny kutatási adatok és a szellemi tulajdon védelme érdekében. Ezek az adatok tartalmazhatnak személyazonosításra alkalmas információkat (PII) vagy védett algoritmusokat, amelyek elvesztése jelentős hírnevet sérthet az Egyetemen.
A kockázatok összetettek, és magukban foglalják, de nem kizárólagosan, az adatszivárgást, a zsarolóvírus-támadásokat, valamint annak kockázatát, hogy belső és külső szereplők kémkednek a belső személyek után. E fenyegetések leküzdéséhez különféle stratégiákra van szükség, többek között:
- Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
- Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
- Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
- Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
- Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
- Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
- Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies
Ezen intézkedések végrehajtása kritikus fontosságú az akadémiai kutatás integritásának biztosítása, valamint az érdekelt felek és a nyilvánosság bizalmának megőrzése szempontjából. Az egyetemeknek továbbra is együtt kell dolgozniuk, hogy megfeleljenek ezeknek a kihívásoknak a digitális korszakban.