Suche
Mein Konto
IT sutrikimai TU Ilmenau: sistemos vėl prisijungusios po trumpos pertraukos!
TU Ilmenau IT tinklo sutrikimai veikia Erfurto universiteto sistemas. Paveikti vartotojai prašomi būti kantrūs.
IT sutrikimai TU Ilmenau: sistemos vėl prisijungusios po trumpos pertraukos!
2025 m. liepos 3 d. Ilmenau technologijos universiteto Universiteto skaičiavimo ir medijos centras (URMZ) pranešė apie didelius IT tinklo sutrikimus, kurie paveikė ir Erfurto universitetą. Sutrikimai paveikė svarbių sistemų, pvz., „Exchange“, „Outlook“ ir „Moodle“, naudojimą, todėl universitetų veikla buvo labai sutrikdyta.
URMZ paskelbė, kad problemų priežastys jau buvo nustatytos ir aktyviai dirbama siekiant jas išspręsti. Sistemų naudotojų buvo paprašyta apsišarvuoti kantrybe, kol duomenų centro technikai spręsdavo problemas. Galiausiai viskas buvo aišku 16.30 val.: sistemos vėl visiškai funkcionuoja, o URMZ padėkojo vartotojams už kantrybę.
Technologinis fonas
Svarbi TU Ilmenau technologinės infrastruktūros dalis yra GPU skaičiavimo klasteris, kuris buvo įdiegtas 2021 m. birželio mėn. Šį klasterį sudaro keli NVIDIA GPU, sujungti kartu, kad žymiai padidintų skaičiavimo galią. Išsamiai klasteris apima:
- 7 GPU-Server
- 320 CPU-Cores
- 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
- 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
- 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
- Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk
Sujungus šiuos komponentus, klasteris gali efektyviai apdoroti didelius duomenų kiekius, kurie bus labai svarbūs būsimiems TU Ilmenau mokslinių tyrimų projektams. Šiuo metu tokie projektai kaip „Inžinerija pažangiajai gamybai (E4SM)“, finansuojami Carl Zeiss fondo, ir „ThurAI“, tarpuniversitetinis projektas, pradėtas 2021 m. balandžio mėn., naudojasi šia pažangia technologija.
Kibernetinio saugumo iššūkiai
Tačiau tokių galingų grupių naudojimas taip pat kelia iššūkių kibernetinio saugumo srityje. Remiantis „LinkedIn“ ataskaita, didėjantys reikalavimai duomenų centrams reikalauja aktyvių priemonių, kad būtų apsaugoti jautrūs tyrimų duomenys ir intelektinė nuosavybė. Šie duomenys gali apimti asmenį identifikuojančią informaciją (PII) arba patentuotus algoritmus, kurių praradimas gali sukelti didelę žalą Universiteto reputacijai.
Rizika yra sudėtinga ir apima, bet neapsiribojant, duomenų pažeidimus, išpirkos reikalaujančių programų atakas ir vidinių bei išorinių veikėjų šnipinėjimo riziką. Norint atremti šias grėsmes, būtinos įvairios strategijos, įskaitant:
- Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
- Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
- Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
- Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
- Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
- Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
- Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies
Šių priemonių įgyvendinimas yra labai svarbus siekiant užtikrinti akademinių tyrimų vientisumą ir išlaikyti suinteresuotųjų šalių bei visuomenės pasitikėjimą. Universitetai turi ir toliau dirbti kartu, kad galėtų įveikti šiuos iššūkius skaitmeniniame amžiuje.