Suche
Mein Konto
IT traucējumi TU Ilmenau: sistēmas atkal tiešsaistē pēc neliela pārtraukuma!
Traucējumi TU Ilmenau IT tīklā ietekmē Erfurtes universitātes sistēmas. Ietekmētie lietotāji tiek lūgti būt pacietīgiem.
IT traucējumi TU Ilmenau: sistēmas atkal tiešsaistē pēc neliela pārtraukuma!
2025. gada 3. jūlijā Ilmenau Tehnoloģiju universitātes Universitātes skaitļošanas un mediju centrs (URMZ) ziņoja par ievērojamiem IT tīkla traucējumiem, kas skāra arī Erfurtes Universitāti. Traucējumi ietekmēja nozīmīgu sistēmu, piemēram, Exchange, Outlook un Moodle, izmantošanu, kā rezultātā tika būtiski traucēta universitātes darbība.
URMZ paziņoja, ka problēmu cēloņi jau ir identificēti un viņi aktīvi strādā, lai tos atrisinātu. Sistēmu lietotājiem tika lūgts būt pacietīgiem, kamēr datu centra tehniķi strādāja, lai atrisinātu problēmas. 16:30 beidzot tika sniegts viss skaidrs: sistēmas atkal darbojas pilnībā, un URMZ pateicās lietotājiem par pacietību.
Tehnoloģiskais fons
Svarīga TU Ilmenau tehnoloģiskās infrastruktūras daļa ir GPU skaitļošanas klasteris, kas tika uzstādīts 2021. gada jūnijā. Šis klasteris sastāv no vairākiem NVIDIA GPU, kas savienoti kopā, lai ievērojami palielinātu skaitļošanas jaudu. Detalizēti klasteris ietver:
- 7 GPU-Server
- 320 CPU-Cores
- 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
- 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
- 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
- Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk
Apvienojot šos komponentus, klasteris spēj efektīvi apstrādāt lielu datu apjomu, kas būs ļoti svarīgi turpmākajos TU Ilmenau pētniecības projektos. Pašlaik tādi projekti kā “Inženierzinātnes viedai ražošanai (E4SM)”, ko finansē Carl Zeiss fonds, un “ThurAI”, starpuniversitāšu projekts, kas tika uzsākts 2021. gada aprīlī, gūst labumu no šīs modernās tehnoloģijas.
Kiberdrošības izaicinājumi
Tomēr šādu jaudīgu klasteru izmantošana rada problēmas arī kiberdrošības jomā. Saskaņā ar ziņojumu par LinkedIn, pieaugošās prasības datu centriem prasa proaktīvus pasākumus, lai aizsargātu sensitīvus pētniecības datus un intelektuālo īpašumu. Šie dati var ietvert personu identificējošu informāciju (PII) vai patentētus algoritmus, kuru pazaudēšana var radīt būtisku kaitējumu Universitātes reputācijai.
Riski ir sarežģīti un ietver, bet ne tikai, datu pārkāpumus, izspiedējvīrusu uzbrukumus un risku, ka iekšējie un ārējie dalībnieki var izspiegot iekšējos datus. Lai novērstu šos draudus, ir nepieciešamas dažādas stratēģijas, tostarp:
- Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
- Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
- Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
- Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
- Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
- Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
- Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies
Šo pasākumu īstenošana ir ļoti svarīga, lai nodrošinātu akadēmiskās pētniecības integritāti un saglabātu ieinteresēto pušu un sabiedrības uzticību. Universitātēm jāturpina sadarboties, lai risinātu šos izaicinājumus digitālajā laikmetā.