Zakłócenia IT na TU Ilmenau: Po krótkiej przerwie systemy wróciły do ​​pracy!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Zakłócenia w sieci informatycznej TU Ilmenau wpływają na systemy na Uniwersytecie w Erfurcie. Dotknięci użytkownicy proszeni są o cierpliwość.

Störungen im IT-Netzwerk der TU Ilmenau beeinträchtigen Systeme an der Uni Erfurt. Betroffene Nutzer werden um Geduld gebeten.
Zakłócenia w sieci informatycznej TU Ilmenau wpływają na systemy na Uniwersytecie w Erfurcie. Dotknięci użytkownicy proszeni są o cierpliwość.

Zakłócenia IT na TU Ilmenau: Po krótkiej przerwie systemy wróciły do ​​pracy!

W dniu 3 lipca 2025 roku Uniwersyteckie Centrum Informatyki i Mediów (URMZ) na Politechnice w Ilmenau zgłosiło istotne zakłócenia w sieci informatycznej, które dotknęły także Uniwersytet w Erfurcie. Zakłócenia wpłynęły na korzystanie z istotnych systemów, takich jak Exchange, Outlook i Moodle, powodując znaczne zakłócenia w funkcjonowaniu uczelni.

URMZ poinformował, że przyczyny problemów zostały już zidentyfikowane i aktywnie pracują nad ich rozwiązaniem. Użytkowników systemów poproszono o cierpliwość, podczas gdy technicy centrum danych pracowali nad rozwiązaniem problemów. Ostatecznie o 16:30 wszystko było jasne: systemy znów są w pełni funkcjonalne, a URMZ podziękował użytkownikom za cierpliwość.

Zaplecze technologiczne

Ważną częścią infrastruktury technologicznej TU Ilmenau jest klaster GPU Compute Cluster, który został zainstalowany w czerwcu 2021 roku. Klaster ten składa się z wielu procesorów graficznych NVIDIA połączonych ze sobą w celu radykalnego zwiększenia mocy obliczeniowej. Szczegółowo klaster obejmuje:

  • 7 GPU-Server
  • 320 CPU-Cores
  • 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
  • 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
  • 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
  • Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk

Łącząc te komponenty, klaster jest w stanie efektywnie przetwarzać duże ilości danych, co będzie kluczowe dla przyszłych projektów badawczych na TU Ilmenau. Obecnie z tej najnowocześniejszej technologii korzystają obecnie projekty takie jak „Engineering for Smart Manufacturing (E4SM)” finansowane przez Fundację Carla Zeissa oraz „ThurAI”, projekt międzyuczelniany rozpoczęty w kwietniu 2021 r.

Wyzwania związane z cyberbezpieczeństwem

Jednak wykorzystanie tak potężnych klastrów stwarza także wyzwania w obszarze cyberbezpieczeństwa. Według raportu opublikowanego na LinkedIn rosnące wymagania wobec centrów danych wymagają proaktywnych działań w celu ochrony wrażliwych danych badawczych i własności intelektualnej. Dane te mogą obejmować dane osobowe (PII) lub zastrzeżone algorytmy, których utrata może skutkować znaczną szkodą dla reputacji Uniwersytetu.

Zagrożenia są złożone i obejmują między innymi naruszenia danych, ataki oprogramowania ransomware oraz ryzyko szpiegowania osób wewnętrznych przez podmioty wewnętrzne i zewnętrzne. Aby przeciwdziałać tym zagrożeniom, niezbędne są różne strategie, w tym:

  1. Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
  2. Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
  3. Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
  4. Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
  5. Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
  6. Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
  7. Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
  8. Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies

Wdrożenie tych środków ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia rzetelności badań akademickich i utrzymania zaufania zainteresowanych stron i społeczeństwa. Uniwersytety muszą w dalszym ciągu współpracować, aby sprostać tym wyzwaniom w epoce cyfrowej.