Interrupção de TI na TU Ilmenau: Sistemas online novamente após um breve intervalo!

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Perturbações na rede de TI da TU Ilmenau afetam os sistemas da Universidade de Erfurt. Pede-se aos usuários afetados que sejam pacientes.

Störungen im IT-Netzwerk der TU Ilmenau beeinträchtigen Systeme an der Uni Erfurt. Betroffene Nutzer werden um Geduld gebeten.
Perturbações na rede de TI da TU Ilmenau afetam os sistemas da Universidade de Erfurt. Pede-se aos usuários afetados que sejam pacientes.

Interrupção de TI na TU Ilmenau: Sistemas online novamente após um breve intervalo!

Em 3 de julho de 2025, o Centro Universitário de Computação e Mídia (URMZ) da Universidade de Tecnologia de Ilmenau relatou interrupções significativas na rede de TI, que também afetaram a Universidade de Erfurt. As interrupções afetaram o uso de sistemas importantes como Exchange, Outlook e Moodle, resultando em interrupções significativas nas operações da universidade.

A URMZ anunciou que as causas dos problemas já foram identificadas e que estão a trabalhar activamente para as resolver. Foi solicitado aos usuários dos sistemas que fossem pacientes enquanto os técnicos do data center trabalhavam para resolver os problemas. A autorização foi finalmente dada às 16h30: os sistemas voltaram a funcionar totalmente e a URMZ agradeceu aos utilizadores pela paciência.

Antecedentes tecnológicos

Uma parte importante da infraestrutura tecnológica da TU Ilmenau é o GPU Compute Cluster, que foi instalado em junho de 2021. Este cluster consiste em várias GPUs NVIDIA conectadas entre si para aumentar drasticamente o poder de computação. Em detalhes, o cluster inclui:

  • 7 GPU-Server
  • 320 CPU-Cores
  • 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
  • 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
  • 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
  • Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk

Ao combinar estes componentes, o cluster é capaz de processar eficientemente grandes quantidades de dados, o que será crucial para futuros projetos de investigação na TU Ilmenau. Atualmente, projetos como “Engineering for Smart Manufacturing (E4SM)”, financiado pela Carl Zeiss Foundation, e “ThurAI”, um projeto interuniversitário iniciado em abril de 2021, beneficiam desta tecnologia de ponta.

Desafios de segurança cibernética

No entanto, a utilização de clusters tão poderosos também apresenta desafios na área da segurança cibernética. De acordo com um relatório do LinkedIn, as crescentes exigências sobre os centros de dados exigem medidas proativas para proteger dados de investigação sensíveis e propriedade intelectual. Esses dados podem incluir informações de identificação pessoal (PII) ou algoritmos proprietários, cuja perda pode resultar em danos significativos à reputação da Universidade.

Os riscos são complexos e incluem, entre outros, violações de dados, ataques de ransomware e o risco de espionagem interna por atores internos e externos. Para combater estas ameaças, várias estratégias são essenciais, incluindo:

  1. Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
  2. Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
  3. Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
  4. Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
  5. Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
  6. Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
  7. Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
  8. Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies

A implementação destas medidas é fundamental para garantir a integridade da investigação académica e manter a confiança das partes interessadas e do público. As universidades devem continuar a trabalhar em conjunto para enfrentar estes desafios na era digital.