Suche
Mein Konto
Prerušenie IT na TU Ilmenau: Systémy sú po krátkej prestávke opäť online!
Poruchy v IT sieti TU Ilmenau ovplyvňujú systémy na Univerzite v Erfurte. Postihnutých používateľov žiadame o trpezlivosť.
Prerušenie IT na TU Ilmenau: Systémy sú po krátkej prestávke opäť online!
Univerzitné výpočtové a mediálne centrum (URMZ) na Technickej univerzite v Ilmenau ohlásilo 3. júla 2025 značné výpadky v IT sieti, ktoré postihli aj univerzitu v Erfurte. Prerušenia ovplyvnili používanie významných systémov, ako sú Exchange, Outlook a Moodle, čo malo za následok značné narušenie prevádzky univerzity.
ÚRMZ oznámilo, že príčiny problémov sú už zistené a na ich riešení aktívne pracujú. Používatelia systémov boli požiadaní, aby boli trpezliví, kým technici dátových centier pracovali na riešení problémov. O 16:30 bolo napokon jasno: systémy sú opäť plne funkčné a ÚRMZ poďakovalo užívateľom za trpezlivosť.
Technologické zázemie
Dôležitou súčasťou technologickej infraštruktúry na TU Ilmenau je GPU Compute Cluster, ktorý bol nainštalovaný v júni 2021. Tento klaster pozostáva z viacerých GPU NVIDIA spojených dohromady, aby sa dramaticky zvýšil výpočtový výkon. Podrobne klaster zahŕňa:
- 7 GPU-Server
- 320 CPU-Cores
- 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
- 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
- 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
- Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk
Kombináciou týchto komponentov je klaster schopný efektívne spracovávať veľké množstvo dát, čo bude kľúčové pre budúce výskumné projekty na TU Ilmenau. V súčasnosti využívajú túto najmodernejšiu technológiu projekty ako „Engineering for Smart Manufacturing (E4SM)“, financované nadáciou Carl Zeiss Foundation a „ThurAI“, medziuniverzitný projekt, ktorý sa začal v apríli 2021.
Výzvy v oblasti kybernetickej bezpečnosti
Používanie takýchto výkonných klastrov však predstavuje výzvy aj v oblasti kybernetickej bezpečnosti. Podľa správy na LinkedIn si zvyšujúce sa požiadavky na dátové centrá vyžadujú proaktívne opatrenia na ochranu citlivých výskumných dát a duševného vlastníctva. Tieto údaje môžu zahŕňať osobne identifikovateľné informácie (PII) alebo proprietárne algoritmy, ktorých strata by mohla viesť k významnému poškodeniu dobrého mena univerzity.
Riziká sú komplexné a zahŕňajú, ale nie sú obmedzené na, úniky údajov, útoky ransomware a riziko, že interné a externé subjekty budú špehovať interné subjekty. Na boj proti týmto hrozbám sú nevyhnutné rôzne stratégie, vrátane:
- Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
- Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
- Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
- Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
- Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
- Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
- Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies
Implementácia týchto opatrení je rozhodujúca pre zabezpečenie integrity akademického výskumu a zachovanie dôvery zainteresovaných strán a verejnosti. Univerzity musia pokračovať v spolupráci, aby dokázali čeliť týmto výzvam v digitálnom veku.