Motnje IT na TU Ilmenau: Sistemi spet na spletu po kratkem premoru!
Motnje v omrežju IT TU Ilmenau vplivajo na sisteme na Univerzi v Erfurtu. Prizadete uporabnike prosimo za strpnost.

Motnje IT na TU Ilmenau: Sistemi spet na spletu po kratkem premoru!
3. julija 2025 je Univerzitetni računalniški in medijski center (URMZ) na Tehnološki univerzi Ilmenau poročal o velikih motnjah v omrežju IT, ki so prizadele tudi Univerzo v Erfurtu. Motnje so vplivale na uporabo pomembnih sistemov, kot so Exchange, Outlook in Moodle, kar je povzročilo precejšnje motnje v delovanju univerze.
Iz URMZ so sporočili, da so vzroke za težave že ugotovili in da si aktivno prizadevajo za njihovo odpravo. Uporabnike sistemov so prosili za potrpežljivost, medtem ko bodo tehniki podatkovnega centra reševali težave. Končno je bilo ob 16.30 vse jasno: sistemi spet delujejo v celoti, URMZ pa se je uporabnikom zahvalil za potrpežljivost.
Tehnološko ozadje
Pomemben del tehnološke infrastrukture na TU Ilmenau je računalniška gruča GPU, ki je bila nameščena junija 2021. Ta gruča je sestavljena iz več grafičnih procesorjev NVIDIA, povezanih skupaj za dramatično povečanje računalniške moči. Grozd podrobno vključuje:
- 7 GPU-Server
- 320 CPU-Cores
- 5 Terabyte Hauptspeicher (RAM)
- 36 NVIDIA A100 Tensor-Core GPUs
- 1,44 Terabyte Grafikspeicher insgesamt
- Verbindung über ein 200Gbit/s latenzarmes Netzwerk
Z združevanjem teh komponent je grozd sposoben učinkovito obdelati velike količine podatkov, kar bo ključnega pomena za prihodnje raziskovalne projekte na TU Ilmenau. Trenutno projekti, kot sta »Engineering for Smart Manufacturing (E4SM)«, ki ga financira fundacija Carl Zeiss, in »ThurAI«, meduniverzitetni projekt, ki se je začel aprila 2021, izkoriščajo to najsodobnejšo tehnologijo.
Izzivi kibernetske varnosti
Vendar pa uporaba tako močnih grozdov predstavlja tudi izzive na področju kibernetske varnosti. Po poročilu o LinkedInu vse večje zahteve podatkovnih centrov zahtevajo proaktivne ukrepe za zaščito občutljivih raziskovalnih podatkov in intelektualne lastnine. Ti podatki lahko vključujejo podatke, ki omogočajo osebno identifikacijo (PII), ali lastniške algoritme, katerih izguba bi lahko povzročila znatno škodo ugledu univerze.
Tveganja so kompleksna in vključujejo, vendar niso omejena na, kršitve podatkov, napade z izsiljevalsko programsko opremo in tveganje, da notranji in zunanji akterji vohunijo za notranjimi osebami. Za boj proti tem grožnjam so bistvene različne strategije, vključno z:
- Risikobewertung zur Identifizierung von Bedrohungen und Schwachstellen
- Implementierung von Zugriffssteuerungen, um nur autorisierten Personen Zugriff zu gewähren
- Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
- Netzwerksegmentierung zur Isolierung von GPU-Clustern vom Hauptnetzwerk
- Regelmäßige Aktualisierung der Clusterkomponenten zur Minimierung von Schwachstellen
- Entwicklung von Notfallplänen zur schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Schulungen zur Sensibilisierung der Nutzer für Cybersicherheit
- Kontinuierliches Monitoring zur schnellen Erkennung von anomalies
Izvajanje teh ukrepov je ključnega pomena za zagotavljanje integritete akademskega raziskovanja in ohranjanje zaupanja deležnikov in javnosti. Univerze morajo še naprej sodelovati pri soočanju s temi izzivi v digitalni dobi.