Kamerunski fizičar revolucionirao je obradu podataka s računalstvom u ležištima!

Kamerunski fizičar revolucionirao je obradu podataka s računalstvom u ležištima!

U području fizikalnih istraživanja, ležišno računalstvo otvara nove perspektive, posebice u poljoprivredi. Jimmi H. Talla Mbé, Humboldtov stipendist, posvećen je razvoju tehnologija obrade slike na TU Ilmenau koje su namijenjene poboljšanju prinosa usjeva. Odrastajući u Kamerunu, osvojio je više nagrada i bio je izložen fizici u ranoj dobi, što ga je dovelo do ulaska u ovo inovativno područje istraživanja. Njegova karijera vodila ga je preko doktorata na Sveučilištu Yaoundé I i nastavničkih pozicija na raznim sveučilištima do njegove trenutne pozicije izvanrednog profesora fizike na Sveučilištu Dschang.

Mbé istražuje nelinearnu dinamiku fizičkih sustava i blisko surađuje s prof. Kathy Lüdge na proučavanju složenih sustava. Njezino istraživanje ima za cilj stvoriti sustave koji reagiraju na male promjene inputa i tako čine osnovu za primjenu u poljoprivredi. Ideja je koristiti računalstvo rezervoara, koje koristi fizičke sustave za obradu podataka, za praćenje poljoprivrednog zemljišta. Podatke o biljnim bolestima i navodnjavanju treba optimizirati.

Prednosti izračunavanja ležišta

Reservoir computing je fascinantan računalni okvir temeljen na ponavljajućim neuronskim mrežama koji omogućuje prijenos ulaznih signala u više dimenzije. Ova tehnika predstavlja velike prednosti jer samo izlazni stupanj treba biti uvježban, čime se značajno smanjuju troškovi računanja. Jedinstvena značajka je mogućnost održavanja memorije u fizičkim sustavima bez korištenja klasičnih digitalnih računala. Pokazalo se korisnim u raznim primjenama, kao što je obradni jezik i modeliranje dinamičkih sustava.

Važan aspekt Mbéovog istraživanja leži u korištenju rezervoara koji se temelje na kašnjenju i koji mogu stvoriti memoriju za promjene tijekom vremena. Takvi bi sustavi mogli pomoći u povećanju učinkovitosti poljoprivrednih praksi u ruralnim regijama pružanjem isplative, robusne i energetski učinkovite osnove za moderne poljoprivredne tehnologije.

Primjene i vizije budućnosti

Primjene ležišnog računanja su obećavajuće. Osim za praćenje polja, može se koristiti za ranu detekciju biljnih bolesti i optimizaciju sustava navodnjavanja. To omogućuje poljoprivrednicima da rano prepoznaju potencijalne probleme i poduzmu učinkovite mjere. To ne samo da bi moglo povećati prinose usjeva, već i smanjiti upotrebu vode i promicati održive poljoprivredne prakse.

Središnji cilj Mbéa je nadahnuti mlade ljude i uvjeriti ih da znanost može dati vrijedan doprinos društvenim izazovima. Sudjelovanjem na konferencijama i kao veleposlanik između Kameruna i Njemačke ostvaruje međunarodne kontakte i promiče razmjenu znanja. Ta predanost također se odražava u njegovoj ulozi osnivača Kamerunske akademije mladih znanstvenika.

U vrijeme kada su inovativne tehnologije ključne za rješavanje globalnih problema, istraživanje u ležišnom računalstvu igra središnju ulogu, kako u teoriji tako iu praktičnoj primjeni. S napretkom tehnologije, uključujući razvoj kvantnih aplikacija, očekuje se da će računalstvo ležišta postati još važnije u nadolazećim godinama. To je područje koje je iznimno važno i za znanost i za društvo.

Za više informacija o osnovama izračunavanja ležišta i njegovih primjena također pogledajte Wikipedia a za specifične rezultate istraživanja posjetite Priroda.