Kunstig intelligens: Nøglen til innovation og forretningssucces!

Kunstig intelligens: Nøglen til innovation og forretningssucces!

Den kommende årlige TIE-konference, arrangeret af formanden for Entrepreneurship & Technology Transfer ved Fakultetet for Byggeri og Miljø, finder sted fra den 24. til den 26. september 2025 på Bauhaus University Weimar. Denne begivenhed har etableret sig som en af ​​de største af sin slags i DACH-regionen, med fokus på innovation, iværksætteri og teknologiledelse. I år blev der indsendt mere end 55 bidrag fra videnskabsmænd, der dækker en række emneområder, herunder iværksætteri og teknologi- og innovationsforskning.

Konferencens særlige fokus er på kunstig intelligens (AI), åben innovation og videnskabsbaserede startups. Disse emner afspejler aktuelle tendenser i innovationslandskabet. Der forventes kendte gæster, herunder prof. Frank Piller fra RWTH Aachen og prof. Carolin Häussler fra University of Passau. Prof. Pillers keynote med titlen "An Open Innovation Ecosystem Approach For A Radiically New Electric Grid" finder sted torsdag den 25. september kl. 9:30 og lover at give spændende indsigt i samspillet mellem innovation og teknologisk forandring.

Kunstig intelligens i centrum

Kunstig intelligens spiller en central rolle i den aktuelle innovationsdiskussion. Det har udviklet sig til selvadaptive neurale netværk, der er i stand til at genkende mønstre og forudsige adfærd. Disse teknologier giver virksomheder mulighed for at bruge eksterne data til at identificere tendenser og bedre estimere fremtidige behov. Ifølge Boston Consulting Group bruger 91 procent af innovationslederne AI til at identificere nye forretningsmuligheder, og 92 procent bruger det til at understøtte innovationsbeslutninger. Dette viser, hvor afgørende AI er for virksomheders strategier.

Forskningen udført af Xavier Ferràs, Dr. Petra Nylund og Prof. Alexander Brem præsenterer syv nøgleområder, hvor virksomheder kan bruge kunstig intelligens:

• Geschäftsmodell-Innovation: Echtzeitdatenbanken identifizieren erfolgreiche Geschäftsmodelle.
• Technologieerkennung: Wissenschaftliche Datenbanken zeigen aufkommende Wissensfelder.
• Technologietrends: KI bewertet die Ausrichtung von Sektoren und Investitionen.
• Strategische Erkennung: Analysen von Nachrichten- und digitalen Netzwerken identifizieren Wettbewerberstrategien.
• Ergebnisvorhersagen: Historische Branchendaten optimieren Verkaufsprognosen.
• Marktforschung: Social Media-Analysen liefern Einblicke in Markenwahrnehmung und Trends.
• Ereignisvorhersagen: Gesundheitsdatenbanken verbessern die Vorhersage von Gesundheitsereignissen.

Integration af AI i innovationsledelse

AI's potentiale til at transformere innovationsprocesser er enormt. Det forbedrer effektiviteten og effektiviteten af ​​innovationsaktiviteter og kan tilbyde virksomheder adgang til ny indsigt. AI spiller en central rolle i innovationsledelse, fordi den kan analysere store mængder data, genkende mønstre og lave prognoser. Dette understøtter udviklingen af ​​nye produkter, tjenester og forretningsmodeller. Udfordringerne ved at bruge AI og de praktiske muligheder for dets integration blev diskuteret i bogen "Innovation Management and Artificial Intelligence" af Prof. Dr. Gordon Müller-Seitz omhandler vigtige aspekter af klassisk innovationsledelse.

Forløbet af TIE-årsmødet lover en intensiv udveksling om disse emner og tilbyder en platform til at diskutere de seneste resultater og udfordringer inden for innovation og dens ledelse gennem kunstig intelligens. For interesserede kan det fulde program findes på hjemmesiden Bauhaus Universitet Weimar tilgængelig.

Tilmelding til konferencemiddagen er tilgængelig fra jun.-prof. Nikolaus Seitz, som kan træffes på mail. En intensiv udveksling ved dette arrangement vil yderligere fremme diskussionen om innovation, iværksætteri og brugen af ​​kunstig intelligens.