Dirbtinis intelektas: raktas į naujoves ir verslo sėkmę!
2025 m. rugsėjo 24–26 d. Veimaro Bauhaus universitete vyksta kasmetinė TIE konferencija inovacijų ir verslumo tema.

Dirbtinis intelektas: raktas į naujoves ir verslo sėkmę!
Būsima TIE metinė konferencija, kurią organizuoja Statybos ir aplinkos fakulteto Verslumo ir technologijų perdavimo katedra, vyks 2025 m. rugsėjo 24–26 dienomis Veimaro Bauhaus universitete. Šis renginys įsitvirtino kaip vienas didžiausių tokio pobūdžio renginių DACH regione, daugiausia dėmesio skiriant inovacijoms, verslumui ir technologijų valdymui. Šiais metais mokslininkai pateikė daugiau nei 55 pastabas, apimančias įvairias temas, įskaitant verslumo ir technologijų bei inovacijų tyrimus.
Konferencijoje ypatingas dėmesys skiriamas dirbtiniam intelektui (AI), atviroms inovacijoms ir mokslu pagrįstiems startuoliams. Šios temos atspindi dabartines inovacijų kraštovaizdžio tendencijas. Laukiama žinomų svečių, įskaitant prof. Franką Pillerį iš RWTH Aachen ir prof. Carolin Häussler iš Pasau universiteto. Prof. Pillerio pagrindinis pranešimas „Atviros inovacijų ekosistemos požiūris radikaliai naujam elektros tinklui“ įvyks rugsėjo 25 d., ketvirtadienį, 9.30 val. ir žada pasiūlyti įdomių įžvalgų apie inovacijų ir technologinių pokyčių sąveiką.
Dirbtinis intelektas centre
Dirbtinis intelektas vaidina pagrindinį vaidmenį dabartinėse naujovių diskusijose. Jis išsivystė į savarankiškai prisitaikančius neuroninius tinklus, galinčius atpažinti modelius ir numatyti elgesį. Šios technologijos leidžia įmonėms naudoti išorinius duomenis, kad nustatytų tendencijas ir geriau įvertintų ateities poreikius. „Boston Consulting Group“ duomenimis, 91 procentas inovacijų lyderių naudoja dirbtinį intelektą naujoms verslo galimybėms nustatyti, o 92 procentai – inovacijų sprendimams paremti. Tai rodo, koks svarbus AI yra įmonių strategijoms.
Xavier Ferràs, dr. Petra Nylund ir prof. Alexander Brem tyrimai pateikia septynias pagrindines sritis, kuriose įmonės gali naudoti AI:
- Geschäftsmodell-Innovation: Echtzeitdatenbanken identifizieren erfolgreiche Geschäftsmodelle.
- Technologieerkennung: Wissenschaftliche Datenbanken zeigen aufkommende Wissensfelder.
- Technologietrends: KI bewertet die Ausrichtung von Sektoren und Investitionen.
- Strategische Erkennung: Analysen von Nachrichten- und digitalen Netzwerken identifizieren Wettbewerberstrategien.
- Ergebnisvorhersagen: Historische Branchendaten optimieren Verkaufsprognosen.
- Marktforschung: Social Media-Analysen liefern Einblicke in Markenwahrnehmung und Trends.
- Ereignisvorhersagen: Gesundheitsdatenbanken verbessern die Vorhersage von Gesundheitsereignissen.
AI integravimas į inovacijų valdymą
AI potencialas transformuoti inovacijų procesus yra milžiniškas. Tai pagerina inovacinės veiklos efektyvumą ir efektyvumą bei gali pasiūlyti įmonėms prieigą prie naujų įžvalgų. AI vaidina pagrindinį vaidmenį inovacijų valdyme, nes gali analizuoti didelius duomenų kiekius, atpažinti modelius ir sudaryti prognozes. Tai padeda kurti naujus produktus, paslaugas ir verslo modelius. DI naudojimo iššūkiai ir praktinės jo integravimo galimybės buvo aptartos prof. dr. Gordon Müller-Seitz knygoje „Inovacijų valdymas ir dirbtinis intelektas“, kurioje nagrinėjami svarbūs klasikinio inovacijų valdymo aspektai.
TIE metinio susitikimo eiga žada intensyvius mainus šiomis temomis ir suteikia platformą aptarti naujausius atradimus ir iššūkius inovacijų ir jų valdymo pasitelkiant dirbtinį intelektą srityje. Besidomintiems visa programa galima rasti svetainėje Bauhaus universitetas Veimaras prieinama.
Registruotis į konferencijos vakarienę galima nuo birželio mėn.-Prof. Nikolaus Seitz, su kuriuo galima susisiekti el. Intensyvūs mainai šiame renginyje dar labiau paskatins diskusijas apie inovacijas, verslumą ir dirbtinio intelekto naudojimą.