Mākslīgais intelekts: inovāciju un biznesa panākumu atslēga!

Mākslīgais intelekts: inovāciju un biznesa panākumu atslēga!

Gaidāmā TIE ikgadējā konference, ko organizē Būvniecības un vides fakultātes Uzņēmējdarbības un tehnoloģiju pārneses katedra, notiks no 2025. gada 24. līdz 26. septembrim Veimāras Bauhaus Universitātē. Šis pasākums ir kļuvis par vienu no lielākajiem šāda veida pasākumiem DACH reģionā, koncentrējoties uz inovācijām, uzņēmējdarbību un tehnoloģiju pārvaldību. Šogad zinātnieki bija iesnieguši vairāk nekā 55 ieguldījumus, aptverot dažādas tematiskās jomas, tostarp uzņēmējdarbību un tehnoloģiju un inovāciju pētniecību.

Konferencē īpaša uzmanība tiek pievērsta mākslīgajam intelektam (AI), atvērtajām inovācijām un uz zinātni balstītiem jaunuzņēmumiem. Šīs tēmas atspoguļo pašreizējās tendences inovāciju vidē. Gaidāmi slaveni viesi, tostarp prof. Frenks Pillers no RWTH Aachen un prof. Karolīna Häuslere no Pasavas universitātes. Profesora Pillera uzruna ar nosaukumu "Atvērta inovāciju ekosistēmas pieeja radikāli jaunam elektrotīklam" notiks ceturtdien, 25. septembrī, plkst. 9:30 un sola piedāvāt aizraujošu ieskatu inovāciju un tehnoloģisko pārmaiņu mijiedarbībā.

Mākslīgais intelekts centrā

Mākslīgajam intelektam ir galvenā loma pašreizējās inovācijas diskusijās. Tas ir attīstījies par pašadaptīviem neironu tīkliem, kas spēj atpazīt modeļus un paredzēt uzvedību. Šīs tehnoloģijas ļauj uzņēmumiem izmantot ārējos datus, lai noteiktu tendences un labāk novērtētu nākotnes vajadzības. Saskaņā ar Boston Consulting Group datiem 91 procents inovāciju līderu izmanto AI, lai noteiktu jaunas uzņēmējdarbības iespējas, un 92 procenti izmanto to, lai atbalstītu inovācijas lēmumus. Tas parāda, cik būtisks AI ir uzņēmumu stratēģijām.

Ksavjē Feras, Dr. Petras Nylundas un prof. Aleksandra Brema pētījumi piedāvā septiņas galvenās jomas, kurās uzņēmumi var izmantot AI:

• Geschäftsmodell-Innovation: Echtzeitdatenbanken identifizieren erfolgreiche Geschäftsmodelle.
• Technologieerkennung: Wissenschaftliche Datenbanken zeigen aufkommende Wissensfelder.
• Technologietrends: KI bewertet die Ausrichtung von Sektoren und Investitionen.
• Strategische Erkennung: Analysen von Nachrichten- und digitalen Netzwerken identifizieren Wettbewerberstrategien.
• Ergebnisvorhersagen: Historische Branchendaten optimieren Verkaufsprognosen.
• Marktforschung: Social Media-Analysen liefern Einblicke in Markenwahrnehmung und Trends.
• Ereignisvorhersagen: Gesundheitsdatenbanken verbessern die Vorhersage von Gesundheitsereignissen.

AI integrācija inovāciju vadībā

AI potenciāls pārveidot inovācijas procesus ir milzīgs. Tas uzlabo inovācijas darbību efektivitāti un efektivitāti un var piedāvāt uzņēmumiem piekļuvi jaunām atziņām. AI ir galvenā loma inovāciju pārvaldībā, jo tā var analizēt lielus datu apjomus, atpazīt modeļus un veikt prognozes. Tas atbalsta jaunu produktu, pakalpojumu un uzņēmējdarbības modeļu izstrādi. AI izmantošanas izaicinājumi un tās integrācijas praktiskās iespējas tika apspriestas prof. Dr. Gordon Müller-Seitz grāmatā “Inovāciju vadība un mākslīgais intelekts”, kurā aplūkoti svarīgi klasiskās inovāciju vadības aspekti.

TIE ikgadējās sanāksmes gaita sola intensīvu apmaiņu par šīm tēmām un piedāvā platformu, lai apspriestu jaunākos atklājumus un izaicinājumus inovāciju jomā un to pārvaldību, izmantojot mākslīgo intelektu. Interesentiem pilna programma pieejama mājaslapā Veimāras Bauhaus Universitāte pieejams.

Reģistrēties konferences vakariņām var no jūnija-Prof. Nikolauss Seits, ar kuru var sazināties pa e-pastu. Intensīva apmaiņa šajā pasākumā turpinās diskusiju par inovācijām, uzņēmējdarbību un mākslīgā intelekta izmantošanu.