Artificiell intelligens: Nyckeln till innovation och affärsframgång!

Artificiell intelligens: Nyckeln till innovation och affärsframgång!

Den kommande årliga TIE-konferensen, organiserad av ordföranden för Entrepreneurship & Technology Transfer vid Fakulteten för konstruktion och miljö, kommer att äga rum från 24 till 26 september 2025 på Bauhaus University Weimar. Detta evenemang har etablerat sig som ett av de största i sitt slag i DACH-regionen, med fokus på innovation, entreprenörskap och teknikledning. I år har mer än 55 bidrag lämnats in av forskare, som täcker en mängd olika ämnesområden, inklusive entreprenörskap och teknologi- och innovationsforskning.

Konferensens särskilda fokus ligger på artificiell intelligens (AI), öppen innovation och vetenskapsbaserade startups. Dessa ämnen speglar aktuella trender i innovationslandskapet. Kända gäster, inklusive prof. Frank Piller från RWTH Aachen och prof. Carolin Häussler från universitetet i Passau, väntas. Prof. Pillers keynote med titeln "An Open Innovation Ecosystem Approach For A Radically New Electric Grid" kommer att äga rum torsdagen den 25 september kl. 9:30 och lovar att erbjuda spännande insikter i samspelet mellan innovation och teknisk förändring.

Artificiell intelligens i centrum

Artificiell intelligens spelar en central roll i den aktuella innovationsdiskussionen. Det har utvecklats till självanpassande neurala nätverk som kan känna igen mönster och förutsäga beteende. Dessa teknologier tillåter företag att använda extern data för att identifiera trender och bättre uppskatta framtida behov. Enligt Boston Consulting Group använder 91 procent av innovationsledarna AI för att identifiera nya affärsmöjligheter och 92 procent använder det för att stödja innovationsbeslut. Detta visar hur avgörande AI är för företags strategier.

Forskningen av Xavier Ferràs, Dr. Petra Nylund och Prof. Alexander Brem presenterar sju nyckelområden där företag kan använda AI:

• Geschäftsmodell-Innovation: Echtzeitdatenbanken identifizieren erfolgreiche Geschäftsmodelle.
• Technologieerkennung: Wissenschaftliche Datenbanken zeigen aufkommende Wissensfelder.
• Technologietrends: KI bewertet die Ausrichtung von Sektoren und Investitionen.
• Strategische Erkennung: Analysen von Nachrichten- und digitalen Netzwerken identifizieren Wettbewerberstrategien.
• Ergebnisvorhersagen: Historische Branchendaten optimieren Verkaufsprognosen.
• Marktforschung: Social Media-Analysen liefern Einblicke in Markenwahrnehmung und Trends.
• Ereignisvorhersagen: Gesundheitsdatenbanken verbessern die Vorhersage von Gesundheitsereignissen.

Integration av AI i innovationsledning

Potentialen för AI att förändra innovationsprocesser är enorm. Det förbättrar effektiviteten och effektiviteten i innovationsaktiviteter och kan erbjuda företag tillgång till nya insikter. AI spelar en central roll i innovationshantering eftersom den kan analysera stora mängder data, känna igen mönster och göra prognoser. Detta stödjer utvecklingen av nya produkter, tjänster och affärsmodeller. Utmaningarna med att använda AI och de praktiska möjligheterna för dess integration diskuterades i boken "Innovation Management and Artificial Intelligence" av Prof. Dr. Gordon Müller-Seitz tar upp viktiga aspekter av klassisk innovationsledning.

TIE:s årsmöte utlovar ett intensivt utbyte om dessa ämnen och erbjuder en plattform för att diskutera de senaste rönen och utmaningarna inom området innovation och dess hantering genom artificiell intelligens. För den intresserade finns hela programmet på hemsidan Bauhaus University Weimar tillgänglig.

Anmälan till konferensmiddagen är tillgänglig från jun.-prof. Nikolaus Seitz, som kan nås via e-post. Ett intensivt utbyte vid detta evenemang kommer ytterligare att främja diskussionen om innovation, entreprenörskap och användningen av artificiell intelligens.