تم الكشف عن برنامج ذكاء اصطناعي ثوري للروبوتات المستقلة في معرض هانوفر!

تم الكشف عن برنامج ذكاء اصطناعي ثوري للروبوتات المستقلة في معرض هانوفر!

في معرض هانوفر ميسي هذا العام... تو إلميناو برنامج إدراك ثوري يعمل بالذكاء الاصطناعي ويعمل كنظام تحكم مركزي للروبوتات المستقلة. يقوم البرنامج، الذي قام بتطويره قيس يوسف والبروفيسور بو لي، رئيس قسم تحسين العمليات، بتسجيل حالات المرور والظروف البيئية بدقة وتمكين الروبوتات من التصرف بشكل استباقي وتفاعلي. وتكمن ميزة خاصة في قدرتها على تحليل ليس فقط حركات المشاة، ولكن أيضًا تعبيرات وجوههم من أجل التنبؤ بالنوايا المحتملة.

تتمتع هذه التقنية المبتكرة بالقدرة على تحسين سلوك الروبوتات بشكل كبير في البيئات الديناميكية. وهذا يسمح للروبوتات بتغيير مساراتها في الوقت المناسب وتجنب مناورات الكبح المفاجئة. ويمكن للبرنامج أيضًا اكتشاف التأثيرات البيئية مثل ظروف الرصيف والطقس وظروف الإضاءة باستخدام كاميرا ثنائية الأبعاد وحتى التواصل مع أنظمة إشارات المرور. وهذا يفتح المجال أمام مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك روبوتات التوصيل، وروبوتات تنظيف الأرصفة، وروبوتات المساعدة للأشخاص ضعاف البصر.

الابتكارات في مجال تكنولوجيا الهاتف المحمول

بالإضافة إلى التطورات في مجال الروبوتات المستقلة، تقدم TU Ilmenau أيضًا تطورات في مجال شبكات الهاتف المحمول. ينصب التركيز هنا على شبكات الحرم الجامعي الذكية والموفرة للطاقة والمصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المستخدمين الفردية ودعم مستقبل معيار الاتصالات المتنقلة 6G. قام العلماء بقيادة البروفيسور أندرياس ميتشيلي ثيل بتطوير شبكة الحرم الجامعي 5G+ كمنصة بحثية للأنظمة المستقلة والأتمتة الصناعية.

الميزة الأساسية لشبكات الحرم الجامعي هذه هي الشبكات القائمة على النوايا، والتي تتيح التحكم الآلي في الشبكة بناءً على إدخال اللغة الطبيعية. يمكن لمشغلي الشبكات التعبير عن متطلباتهم بلغة بسيطة بينما يقوم النظام تلقائيًا بتنفيذ هذه المتطلبات والتكيف معها. ومن خلال توفير الطاقة (ES)-xApp/rApp، تم أيضًا تطوير تطبيق برمجي يعمل على تحسين استهلاك الطاقة لشبكات الحرم الجامعي 5G القائمة على O-RAN، مما يدعم التشغيل الأكثر صداقة للبيئة لشبكات الهاتف المحمول.

الأمن وتحديات الذكاء الاصطناعي في حركة المرور

أصبحت المناقشة حول السلامة عند استخدام المركبات ذاتية القيادة أكثر أهمية من أي وقت مضى. تتحدث فيرينا، سائقة تبلغ من العمر 39 عاماً، عن تجربتها مع سيارة ذكية تجاوزت السرعة المحددة رغم أنظمة المساعدة الذكية. تثير هذه الحوادث تساؤلات مهمة حول سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يجب أن تكون قادرة على اكتشاف المواقف المرورية في الوقت الفعلي والاستجابة وفقًا لذلك. يتعلم الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة البيانات، ولكن هذا يعني أيضًا أنه عرضة لسوء التفسير.

وفقًا لدراسة أجريت عام 2018، أخطأ نظام الذكاء الاصطناعي في فهم إشارة التوقف بسبب قطعة ورق مزعجة. توضح هذه الحوادث أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست معصومة من الخطأ ويمكن التلاعب بها عن طريق المعلومات الخاطئة. ال المكتب الفيدرالي لأمن المعلومات (BSI) لذلك يدعو إلى المبادئ التوجيهية والمعايير الفنية لزيادة سلامة الذكاء الاصطناعي في حركة المرور.

مجموعة عمل أنظمة التنقل والنقل الذكية منصة أنظمة التعلم ناقش في مناسبات مختلفة كيفية تصميم السيارات ذاتية القيادة لتكون آمنة وسهلة الاستخدام. تشمل الأسئلة المهمة أيضًا المتطلبات القانونية والأخلاقية التي يجب وضعها على أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال التنقل. ولزيادة الثقة في التقنيات المستقلة، من الضروري أن يتم تصميم هذه الأنظمة لتكون قابلة للتحقق وقوية.