Революционен AI софтуер за автономни роботи, представен на Hannover Messe!

Революционен AI софтуер за автономни роботи, представен на Hannover Messe!

На тазгодишното Hannover Messe... ТУ Илменау революционен софтуер за възприемане, задвижван от AI, който действа като централна система за управление на автономни роботи. Разработен от Qais Yousef и проф. Pu Li, ръководител на отдела за оптимизация на процеси, софтуерът прецизно записва ситуации на трафик и условия на околната среда и позволява на роботите да действат проактивно и реактивно. Особено предимство е способността им да анализират не само движенията на пешеходците, но и изражението на лицата им, за да предскажат евентуални намерения.

Тази иновативна технология има потенциала значително да подобри поведението на роботите в динамична среда. Това позволява на роботите да променят маршрутите си своевременно и да избягват резки спирачни маневри. Софтуерът може също така да открива влияния на околната среда като условия на настилката, метеорологични условия и условия на осветление с помощта на 2D камера и дори да комуникира със светофарни системи. Това отваря широка гама от приложения, включително роботи за доставка, роботи за почистване на тротоари и помощни роботи за хора с увредено зрение.

Иновации в мобилните технологии

В допълнение към разработките в областта на автономната роботика, TU Ilmenau представя и постижения в областта на мобилните мрежи. Фокусът тук е върху интелигентни и енергийно ефективни кампус мрежи, които са съобразени с индивидуалните потребителски нужди и поддържат бъдещето на стандарта за мобилни комуникации 6G. Учените, ръководени от проф. Андреас Митшел-Тийл, разработиха 5G+ кампусна мрежа като изследователска платформа за автономни системи и индустриална автоматизация.

Централна характеристика на тези кампус мрежи е базирана на намерение мрежа, която позволява автоматизиран мрежов контрол въз основа на въвеждане на естествен език. Мрежовите оператори могат да изразят своите изисквания на прост език, докато системата автоматично имплементира и се адаптира към тези изисквания. С Energy Saving (ES)-xApp/rApp беше разработено и софтуерно приложение, което оптимизира консумацията на енергия на базирани на O-RAN 5G кампус мрежи, което поддържа по-екологична работа на мобилните мрежи.

Сигурност и предизвикателства на AI в трафика

Дискусията за безопасността при използване на автономни превозни средства е по-актуална от всякога. Верена, 39-годишен шофьор, разказва за своя опит с интелигентна кола, която ускорява над ограничението на скоростта въпреки интелигентните системи за подпомагане. Тези инциденти повдигат значителни въпроси относно безопасността на AI системите, които трябва да могат да откриват пътни ситуации в реално време и да реагират по съответния начин. Изкуственият интелект се учи чрез обработка на данни, но това също означава, че е податлив на погрешно тълкуване.

Според проучване от 2018 г. AI система е разбрала погрешно знака за спиране поради дразнещ лист хартия. Тези инциденти показват, че AI системите не са безпогрешни и потенциално могат да бъдат манипулирани чрез дезинформация. The Федерална служба за информационна сигурност (BSI) следователно се застъпва за технически насоки и стандарти за повишаване на безопасността на ИИ в трафика.

Работната група за мобилност и интелигентни транспортни системи Платформа за системи за обучение е обсъждал на различни събития как самоуправляващите се автомобили трябва да бъдат проектирани така, че да бъдат безопасни и лесни за използване. Важни въпроси включват също правните и етични изисквания, които трябва да бъдат поставени на AI системите в мобилността. За да се увеличи доверието в автономните технологии, от съществено значение е тези системи да са проектирани да бъдат проверими и стабилни.