Revolucionarni AI softver za autonomne robote predstavljen na sajmu u Hannoveru!

Revolucionarni AI softver za autonomne robote predstavljen na sajmu u Hannoveru!

Na ovogodišnjem Hannover Messeu... TU Ilmenau revolucionarni softver za percepciju pokretan umjetnom inteligencijom koji djeluje kao središnji kontrolni sustav za autonomne robote. Softver koji su razvili Qais Yousef i prof. Pu Li, voditelj odjela za optimizaciju procesa, precizno bilježi prometne situacije i uvjete okoline te omogućuje robotima proaktivno i reaktivno djelovanje. Posebna prednost je njihova sposobnost da analiziraju ne samo kretanje pješaka, već i njihove izraze lica kako bi predvidjeli moguće namjere.

Ova inovativna tehnologija ima potencijal značajno poboljšati ponašanje robota u dinamičnim okruženjima. To robotima omogućuje pravovremenu promjenu ruta i izbjegavanje naglih manevara kočenja. Softver također može detektirati utjecaje okoline kao što su stanje kolnika, vremenski uvjeti i svjetlosni uvjeti pomoću 2D kamere, pa čak i komunicirati sa sustavima semafora. To otvara širok raspon primjena, uključujući robote za dostavu, robote za čišćenje pločnika i robote za pomoć osobama oštećena vida.

Inovacije u mobilnoj tehnologiji

Osim razvoja u području autonomne robotike, TU Ilmenau predstavlja i napredak u području mobilnih mreža. Fokus je ovdje na inteligentnim i energetski učinkovitim kampusnim mrežama koje su prilagođene individualnim potrebama korisnika i podržavaju budućnost 6G standarda mobilnih komunikacija. Znanstvenici predvođeni prof. Andreasom Mitschele-Thielom razvili su 5G+ kampusnu mrežu kao istraživačku platformu za autonomne sustave i industrijsku automatizaciju.

Središnja značajka ovih kampusnih mreža je umrežavanje temeljeno na namjeri, koje omogućuje automatiziranu kontrolu mreže na temelju unosa prirodnog jezika. Mrežni operateri svoje zahtjeve mogu izraziti jednostavnim jezikom, a sustav ih automatski implementira i prilagođava. S aplikacijom Energy Saving (ES)-xApp/rApp razvijena je i softverska aplikacija koja optimizira potrošnju energije 5G kampusnih mreža temeljenih na O-RAN-u, što podržava ekološki prihvatljiviji rad mobilnih mreža.

Sigurnost i izazovi AI u prometu

Rasprava o sigurnosti pri korištenju autonomnih vozila aktualnija je no ikad. Verena, 39-godišnja vozačica, izvještava o svojim iskustvima s inteligentnim automobilom koji je ubrzao preko ograničenja brzine unatoč inteligentnim sustavima pomoći. Ovi incidenti pokreću značajna pitanja o sigurnosti AI sustava koji moraju biti u stanju detektirati prometne situacije u stvarnom vremenu i reagirati u skladu s tim. Umjetna inteligencija uči obradom podataka, ali to također znači da je podložna pogrešnom tumačenju.

Prema studiji iz 2018., sustav umjetne inteligencije pogrešno je shvatio znak stop zbog iritantnog komada papira. Ovi incidenti pokazuju da sustavi umjetne inteligencije nisu nepogrešivi i da se njima potencijalno može manipulirati dezinformacijama. The Savezni ured za informacijsku sigurnost (BSI) stoga zagovara tehničke smjernice i standarde za povećanje sigurnosti AI u prometu.

Radna skupina za mobilnost i inteligentne transportne sustave Platforma sustava za učenje je na raznim događajima raspravljao o tome kako samovozeći automobili moraju biti dizajnirani da budu sigurni i jednostavni za korištenje. Važna pitanja također uključuju pravne i etičke zahtjeve koji se moraju postaviti na sustave umjetne inteligencije u mobilnosti. Kako bi se povećalo povjerenje u autonomne tehnologije, bitno je da su ti sustavi dizajnirani da budu provjerljivi i robusni.