Hannoveres mesē tika prezentēta revolucionāra AI programmatūra autonomiem robotiem!

Hannoveres mesē tika prezentēta revolucionāra AI programmatūra autonomiem robotiem!

Šī gada Hannoveres mesē... TU Ilmenau revolucionāra ar AI darbināma uztveres programmatūra, kas darbojas kā autonomu robotu centrālā vadības sistēma. Programmatūra, ko izstrādājuši Qais Yousef un Prof. Pu Li, procesa optimizācijas nodaļas vadītājs, precīzi reģistrē satiksmes situācijas un vides apstākļus un ļauj robotiem rīkoties proaktīvi un reaģēt. Īpaša priekšrocība ir viņu spēja analizēt ne tikai gājēju kustības, bet arī viņu sejas izteiksmes, lai paredzētu iespējamos nodomus.

Šai novatoriskajai tehnoloģijai ir potenciāls būtiski uzlabot robotu uzvedību dinamiskā vidē. Tas ļauj robotiem laikus mainīt maršrutus un izvairīties no pēkšņiem bremzēšanas manevriem. Programmatūra var arī noteikt vides ietekmi, piemēram, ietves apstākļus, laika apstākļus un apgaismojuma apstākļus, izmantojot 2D kameru, un pat sazināties ar luksoforu sistēmām. Tas paver plašu lietojumu klāstu, tostarp piegādes robotus, ietvju tīrīšanas robotus un palīdzības robotus cilvēkiem ar redzes traucējumiem.

Inovācijas mobilo tehnoloģiju jomā

Papildus attīstībai autonomās robotikas jomā TU Ilmenau piedāvā arī sasniegumus mobilo sakaru tīklu jomā. Šeit galvenā uzmanība tiek pievērsta viediem un energoefektīviem universitātes pilsētiņas tīkliem, kas ir pielāgoti individuālām lietotāju vajadzībām un atbalsta 6G mobilo sakaru standarta nākotni. Profesora Andreasa Mičela-Tīla vadītie zinātnieki ir izstrādājuši 5G+ universitātes pilsētiņas tīklu kā autonomu sistēmu un rūpnieciskās automatizācijas pētniecības platformu.

Šo universitātes pilsētiņas tīklu galvenā iezīme ir uz nolūku balstīta tīklošana, kas nodrošina automatizētu tīkla vadību, pamatojoties uz dabiskās valodas ievadi. Tīkla operatori var izteikt savas prasības vienkāršā valodā, kamēr sistēma automātiski ievieš un pielāgojas šīm prasībām. Ar Energy Saving (ES)-xApp/rApp tika izstrādāta arī programmatūras lietojumprogramma, kas optimizē O-RAN bāzes 5G universitātes pilsētiņas tīklu enerģijas patēriņu, kas atbalsta videi draudzīgāku mobilo tīklu darbību.

AI drošība un izaicinājumi satiksmē

Diskusija par drošību, izmantojot autonomos transportlīdzekļus, ir aktuālāka nekā jebkad agrāk. Verēna, 39 gadus veca autovadītāja, stāsta par savu pieredzi ar viedo automašīnu, kas pārsniedza ātrumu, neskatoties uz inteliģentajām palīdzības sistēmām. Šie incidenti rada būtiskus jautājumus par AI sistēmu drošību, kurām jāspēj reāllaikā noteikt satiksmes situācijas un attiecīgi reaģēt. Mākslīgais intelekts mācās, apstrādājot datus, taču tas nozīmē arī to, ka tas ir pakļauts nepareizai interpretācijai.

Saskaņā ar 2018. gada pētījumu, mākslīgā intelekta sistēma ir pārpratusi apstāšanās zīmi kairinošas papīra lapas dēļ. Šie incidenti parāda, ka AI sistēmas nav nekļūdīgas un, iespējams, ar tām var manipulēt ar dezinformāciju. The Federālais informācijas drošības birojs (BSI) tādēļ atbalsta tehniskās vadlīnijas un standartus, lai palielinātu AI drošību satiksmē.

Mobilitātes un viedo transporta sistēmu darba grupa Mācību sistēmu platforma dažādos pasākumos apspriedis, kā pašbraucošās automašīnas jāveido tā, lai tās būtu drošas un lietotājam draudzīgas. Svarīgi jautājumi ietver arī juridiskās un ētiskās prasības, kas mobilitātes AI sistēmām ir jāizvirza. Lai palielinātu uzticēšanos autonomajām tehnoloģijām, ir svarīgi, lai šīs sistēmas būtu pārbaudāmas un izturīgas.