Revolutionaire AI-software voor autonome robots onthuld op de Hannover Messe!

Revolutionaire AI-software voor autonome robots onthuld op de Hannover Messe!

Op de Hannover Messe van dit jaar... TU Ilmenau een revolutionaire AI-aangedreven perceptiesoftware die fungeert als centraal controlesysteem voor autonome robots. De software is ontwikkeld door Qais Yousef en prof. Pu Li, hoofd van de afdeling procesoptimalisatie, en registreert nauwkeurig verkeerssituaties en omgevingsomstandigheden en stelt robots in staat proactief en reactief te handelen. Een bijzonder voordeel ligt in hun vermogen om niet alleen de bewegingen van voetgangers te analyseren, maar ook hun gezichtsuitdrukkingen om mogelijke bedoelingen te voorspellen.

Deze innovatieve technologie heeft het potentieel om het gedrag van robots in dynamische omgevingen aanzienlijk te verbeteren. Hierdoor kunnen robots hun routes tijdig wijzigen en abrupte remmanoeuvres vermijden. De software kan ook omgevingsinvloeden zoals bestratingscondities, weers- en lichtomstandigheden detecteren met behulp van een 2D-camera en zelfs communiceren met verkeerslichtsystemen. Dit opent een breed scala aan toepassingen, waaronder bezorgrobots, trottoirreinigingsrobots en assistentierobots voor slechtzienden.

Innovaties in mobiele technologie

Naast ontwikkelingen op het gebied van autonome robotica presenteert TU Ilmenau ook ontwikkelingen op het gebied van mobiele netwerken. De focus ligt hier op intelligente en energiezuinige campusnetwerken die zijn afgestemd op de individuele gebruikersbehoeften en de toekomst van de 6G mobiele communicatiestandaard ondersteunen. Wetenschappers onder leiding van prof. Andreas Mitschele-Thiel hebben een 5G+ campusnetwerk ontwikkeld als onderzoeksplatform voor autonome systemen en industriële automatisering.

Een centraal kenmerk van deze campusnetwerken is intent-based netwerken, dat geautomatiseerde netwerkcontrole mogelijk maakt op basis van natuurlijke taalinvoer. Netwerkexploitanten kunnen hun eisen in eenvoudige taal uitdrukken, terwijl het systeem deze eisen automatisch implementeert en zich eraan aanpast. Met de Energy Saving (ES)-xApp/rApp werd ook een softwareapplicatie ontwikkeld die het energieverbruik van op O-RAN gebaseerde 5G-campusnetwerken optimaliseert, wat een milieuvriendelijkere werking van de mobiele netwerken ondersteunt.

Beveiliging en uitdagingen van AI in het verkeer

De discussie over veiligheid bij het inzetten van autonome voertuigen is actueler dan ooit. Verena, een 39-jarige automobilist, doet verslag van haar ervaringen met een intelligente auto die ondanks intelligente assistentiesystemen boven de maximumsnelheid accelereerde. Deze incidenten roepen belangrijke vragen op over de veiligheid van AI-systemen die verkeerssituaties in realtime moeten kunnen detecteren en daarop moeten reageren. Kunstmatige intelligentie leert door data te verwerken, maar dit betekent ook dat het vatbaar is voor misinterpretatie.

Volgens een onderzoek uit 2018 heeft een AI-systeem een ​​stopbord verkeerd begrepen vanwege een irritant stuk papier. Deze incidenten illustreren dat AI-systemen niet onfeilbaar zijn en mogelijk door verkeerde informatie kunnen worden gemanipuleerd. De Federaal Bureau voor Informatiebeveiliging (BSI) pleit daarom voor technische richtlijnen en standaarden om de veiligheid van AI in het verkeer te vergroten.

De werkgroep Mobiliteit en Intelligente Transportsystemen Platform voor leersystemen heeft op verschillende evenementen besproken hoe zelfrijdende auto’s zo ontworpen moeten worden dat ze veilig en gebruiksvriendelijk zijn. Belangrijke vragen zijn ook de juridische en ethische eisen die gesteld moeten worden aan AI-systemen in mobiliteit. Om het vertrouwen in autonome technologieën te vergroten is het essentieel dat deze systemen controleerbaar en robuust zijn ontworpen.