用于自主机器人的革命性人工智能软件在汉诺威工业博览会上亮相！

用于自主机器人的革命性人工智能软件在汉诺威工业博览会上亮相！

在今年的汉诺威工业博览会上... 伊尔梅瑙工业大学 一款革命性的人工智能驱动的感知软件，充当自主机器人的中央控制系统。该软件由 Qais Yousef 和流程优化部门负责人 Pu Li 教授开发，精确记录交通状况和环境条件，使机器人能够主动和被动地行动。一个特殊的优势在于它们不仅能够分析行人的动作，还能够分析他们的面部表情，以预测可能的意图。

这项创新技术有可能显着改善机器人在动态环境中的行为。这使得机器人能够及时改变路线并避免突然制动。该软件还可以使用 2D 摄像头检测环境影响，例如路面状况、天气和照明条件，甚至与交通灯系统进行通信。这开辟了广泛的应用领域，包括送货机器人、人行道清洁机器人和针对视障人士的辅助机器人。

移动技术的创新

除了自主机器人领域的发展之外，伊尔梅瑙工业大学还展示了移动网络领域的进展。这里的重点是智能、节能的园区网络，该网络根据个人用户需求量身定制，并支持未来的 6G 移动通信标准。 Andreas Mitschele-Thiel 教授领导的科学家开发了 5G+ 校园网络，作为自主系统和工业自动化的研究平台。

这些园区网络的一个核心特征是基于意图的网络，它可以实现基于自然语言输入的自动化网络控制。网络运营商可以用简单的语言表达他们的需求，系统自动实现和适应这些需求。通过Energy Saving (ES)-xApp/rApp，还开发了一款软件应用程序，可优化基于O-RAN的5G园区网络的能耗，支持移动网络更环保的运行。

人工智能在交通领域的安全与挑战

关于使用自动驾驶汽车时的安全性的讨论比以往任何时候都更加热门。 39 岁的司机维雷娜 (Verena) 讲述了她驾驶智能汽车的经历，尽管有智能辅助系统，但汽车仍加速超速。这些事件对人工智能系统的安全性提出了重大疑问，人工智能系统必须能够实时检测交通状况并做出相应的响应。人工智能通过处理数据来学习，但这也意味着它很容易被误解。

根据 2018 年的一项研究，人工智能系统因一张令人恼火的纸片而误解了停车标志。这些事件表明人工智能系统并非万无一失，并且可能会受到错误信息的操纵。这 联邦信息安全办公室 (BSI) 因此，倡导技术指南和标准，以提高人工智能在交通中的安全性。

移动和智能交通系统工作组 学习系统平台 在各种活动中讨论了如何设计自动驾驶汽车才能安全且用户友好。重要的问题还包括必须对移动人工智能系统提出的法律和道德要求。为了增加对自主技术的信任，这些系统必须设计得可验证且稳健。