Suche
Mein Konto
Revolucionarni senzori: Ilmenau istraživanje mijenja audio svijet!
Istraživački tim na TU Ilmenau razvija inovativni zvučni sustav za optimizirano otkrivanje buke s minimalnim senzorima.
Revolucionarni senzori: Ilmenau istraživanje mijenja audio svijet!
Inovativni istraživački projekt na Školi zelene elektronike Ilmenau ima za cilj razviti sustav umjetnog sluha koji koristi minimalan broj senzora. Glasno TU Ilmenau Tim ima za cilj auditivno pokriti veliko područje bez snimanja samih zvukova. Inovativno rješenje moglo bi se koristiti prvenstveno u industriji, na primjer u radionicama, jer se osjetljivi sadržaj razgovora ne pohranjuje niti prosljeđuje.
Sustav, koji se trenutno testira u VR laboratoriju Ilmenau Interactive Immersive Technologies Center (I3TC), također nudi dodatne prednosti u pogledu sigurnosti podataka. Umjesto izravnog snimanja audio sadržaja, izvode se samo informacije o izvorima buke i događajima.
Tehnološki napredak i ekološki prihvatljivi pristupi
Ključni cilj projekta je smanjiti elektroniku sustava kako bi se smanjio utjecaj na okoliš. Buduće primjene mogle bi se posebno odnositi na nosive uređaje ili inovativna slušna pomagala. Paralelno s ovim projektom, nekoliko istraživačkih timova radi na različitim aspektima akustičkog sensinga, koji će biti prezentirani na konferencijama u narednim godinama. Trenutačni prilog Fraunhoferovog društva najavljuje istraživanje NeuroSensEara, neuromorfne akustične detekcije za visoko razvijena slušna pomagala budućnosti, kao u izvješću autora IDMT spomenuti.
Ovakav razvoj događaja pokazuje da interes za pametne akustične senzore stalno raste. U 2025. očekuje se nekoliko publikacija koje će pokrivati teme kao što su procjena zvučnih pejzaža pomoću strojnog učenja i elektroakustičnih svojstava eksperimentalnih dizajna mikrofona.
Primjena i prednosti mekih senzora
Još jedan važan aspekt moderne senzorske tehnologije su meki senzori, koji analiziraju i obrađuju podatke izravno u senzorskom čvoru bez oslanjanja na usluge u oblaku. Poboljšanje sigurnosti podataka, energetske učinkovitosti i odziva ključne su prednosti koje dolaze s njihovom upotrebom, kao što su EMFT prijavio.
Meki senzori mogu donositi odluke u stvarnom vremenu i kombinirati informacije s više fizičkih senzora i AI modela u koherentan signal. Oni nalaze primjenu u raznim područjima uključujući:
- Medizinische Diagnostik: Multisensorsysteme zur Vitalparametererfassung, die frühzeitig auf Veränderungen im Gesundheitszustand hinweisen.
- Maschinenüberwachung: Proaktive Wartung durch Zustandsschätzungen und Anomalieerkennung in industriellen Anwendungen.
- Umweltschutz: Reduktion des Energieverbrauchs und CO2-Bilanzverbesserung in industriellen Prozessen.
Sučelje između umjetne inteligencije i akustičnih senzora pokazuje impresivan napredak koji je važan za budućnost. S potencijalom transformacije industrije i medicinskog polja, razvoj inteligentnih akustičkih sustava ostaje uzbudljivo polje istraživanja.